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- カテゴリ:大学生・院生
- 発売日:2017/05/25
- 出版社: 講談社
- レーベル: 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- サイズ:21cm/181p
- 利用対象:大学生・院生
- ISBN:978-4-06-152925-0
読割 50
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紙の本
統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
データから因果関係を推測するための機械学習技術である、統計的因果探索の入門書。統計的因果探索の基本的かつ主要なアイデアを解説し、著者が考案したLiNGAM法について詳しく...
統計的因果探索 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
統計的因果探索
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商品説明
データから因果関係を推測するための機械学習技術である、統計的因果探索の入門書。統計的因果探索の基本的かつ主要なアイデアを解説し、著者が考案したLiNGAM法について詳しく説明する。【「TRC MARC」の商品解説】
膨大なデータから、いかにして原因と結果の関係を見いだすのか? 「LiNGAM」(線形非ガウス非巡回モデル)を開発した第一線の研究者が、基礎事項から発展的話題まで平易に説き起こす。因果推論・因果探索に必携。
■おもな内容
第1章 統計的因果探索の出発点
第2章 統計的因果推論の基礎
第3章 統計的因果探索の基礎
第4章 LiNGAM
第5章 未観測共通原因がある場合のLiNGAM
第6章 関連の話題
■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。
第7期として、以下の3点を刊行!
統計的因果探索 清水 昌平・著
画像認識 原田 達也・著
深層学習による自然言語処理 坪井 祐太/海野 裕也/鈴木 潤・著
■シリーズ編者
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授【商品解説】
目次
- 第1章 統計的因果探索の出発点
- 1.1 はじめに
- 1.2 因果探索における最大の困難:擬似相関
- 1.3 擬似相関の数値例
- 1.4 本章のまとめ
- 第2章 統計的因果推論の基礎
- 2.1 導入
- 2.2 反事実モデルによる因果の定義
- 2.3 構造方程式モデルによるデータ生成過程の記述
- 2.4 統計的因果推論の枠組み:構造的因果モデル
著者紹介
清水 昌平
- 略歴
- 〈清水昌平〉大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。滋賀大学データサイエンス学部准教授、大阪大学産業科学研究所特任准教授。
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