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- カテゴリ:一般
- 発売日:2018/09/12
- 出版社: 朝倉書店
- サイズ:21cm/196p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-254-12236-7
- 国内送料無料
紙の本
Rで学ぶマルチレベルモデル 入門編 基本モデルの考え方と分析
著者 尾崎 幸謙 (編著),川端 一光 (編著),山田 剛史 (編著)
階層性をもつデータに対して適切な分析を行うための統計モデルである「マルチレベルモデル」の基礎的な考え方を、統計ソフトウェアRによる実践を取り入れて解説。データ分析事例も紹...
Rで学ぶマルチレベルモデル 入門編 基本モデルの考え方と分析
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商品説明
階層性をもつデータに対して適切な分析を行うための統計モデルである「マルチレベルモデル」の基礎的な考え方を、統計ソフトウェアRによる実践を取り入れて解説。データ分析事例も紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
無作為抽出した小学校からさらに無作為抽出した児童を対象とする調査など,複数のレベルをもつデータの解析に有効な統計手法の基礎的な考え方とモデル(ランダム切片モデル/ランダム傾きモデル)を理論・事例の二部構成で実践的に解説。【商品解説】
目次
- 【第I部 理論編】
- 第1章 複数のレベルを持つデータ・モデル(尾崎幸謙)
- 1.1 複数のレベルを持つデータ
- 1.2 複数のレベルを持つモデル
- 1.3 本章のまとめ
- 付録1 固定因子と変量因子
- 第2章 マルチレベルモデルへの準備その1
- ―従来の方法に基づく分析の欠点―(尾崎幸謙)
著者紹介
尾崎 幸謙
- 略歴
- 〈尾崎幸謙〉1977年愛知県生まれ。筑波大学ビジネスサイエンス系准教授。博士(文学)。
〈川端一光〉1977年岐阜県生まれ。明治学院大学心理学部准教授。博士(文学)。
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