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Pythonによるベイズ統計学入門 (実践Pythonライブラリー)
著者 中妻 照雄 (著)
Pythonで行うベイズ分析の入門書。ベイズ統計学の基本原理から、様々な確率分布を想定したベイズ分析、PythonのパッケージであるPyMCを使ったMCMC法の実行法、マ...
Pythonによるベイズ統計学入門 (実践Pythonライブラリー)
Pythonによるベイズ統計学入門
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商品説明
Pythonで行うベイズ分析の入門書。ベイズ統計学の基本原理から、様々な確率分布を想定したベイズ分析、PythonのパッケージであるPyMCを使ったMCMC法の実行法、マルコフ連鎖モンテカルロ法までを解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
ベイズ統計学を基礎から解説,Pythonで実装。マルコフ連鎖モンテカルロ法にはPyMC3を活用。〔内容〕「データの時代」におけるベイズ統計学/ベイズ統計学の基本原理/様々な確率分布/PyMC/時系列データ/マルコフ連鎖モンテカルロ法【商品解説】
目次
- 1. 「データの時代」におけるベイズ統計学
- 2. ベイズ統計学の基本原理
- 未知の比率に対する推論
- ベイズの定理による事後分布の導出
- 未知のパラメータに関する推論
- 将来の確率変数の値の予測
- 付録(損失関数に対応した点推定の導出/SDDRの導出)
- 3. 様々な確率分布を想定したベイズ分析
- ポアソン分布のベイズ分析
- 正規分布のベイズ分析
著者紹介
中妻 照雄
- 略歴
- 〈中妻照雄〉1968年徳島県生まれ。ラトガーズ大学大学院経済学研究科博士課程修了。慶應義塾大学経済学部経済学科教授。著書に「ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析」など。
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