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紙の本
7日間集中講義!Excel回帰分析入門 ツールで拡がるデータ解析&要因分析
著者 米谷学 (著)
回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、ロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすく解説。実際にExcel...
7日間集中講義!Excel回帰分析入門 ツールで拡がるデータ解析&要因分析
7日間集中講義! Excel 回帰分析入門 ツールで拡がるデータ解析&要因分析
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商品説明
回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、ロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすく解説。実際にExcelを用いて、手を動かしながら学べる構成。【「TRC MARC」の商品解説】
Excelを使って回帰分析を使いこなせるようになれる!!
本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書はExcel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。
【商品解説】
Excelを使って回帰分析を使いこなせるようになれる!!
本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書はExcel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。【本の内容】
目次
- 第0日 回帰分析とは
- 第1日 データ活用と予測をする上で知っておくべきこと
- 第2日 回帰分析の前に~散布図と相関関係
- 第3日 単回帰分析
- 第4日 重回帰分析
- 第5日 説明変数に量的変数と質的変数が混在している場合
- 第6日 線形判別分析
- 第7日 ロジスティック回帰分析
- 付録 補足資料
- 付録1 Excel アドインプログラムの使用方法・解説
著者紹介
米谷学
- 略歴
- 〈米谷学〉神奈川県出身。Web・公開セミナー・企業向け研修などを通じて、ビジネスにおけるデータ活用や統計解析の普及に務める。著書に「7日間集中講義!Excel統計学入門」など。
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