データサイエンス教本 Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析

“データを科学的に扱う”学問分野であるデータサイエンス。パターン認識、深層学習、時系列データ分析など、データサイエンスの基礎教養をＰｙｔｈｏｎを使って実際に分析しながら学ぶ教本。【「TRC MARC」の商品解説】

Pythonでデータサイエンスの理論と実践を学ぶ
　データサイエンスは、「データを科学的に扱う」学問分野であり、近年、ICTの進展によって、センサやインターネットを通じて取得できるデータ量が爆発的に増加したこと、コンピュータの高性能化に伴ってこれまでできなかった大規模なデータ処理が可能となったことなどから注目されています。
　本書は，データサイエンスの意味から金融データの分析、動的システムの分析などの工学応用までを、Pythonを使って実際に分析しながら学ぶものです．データの取り扱い、確率・統計の基礎といった基本的なところから、回帰分析、パターン認識、深層学習といった統計・機械学習手法、金融データなど時々刻々と変化する時系列データの分析、センサデータなどに含まれるノイズや外乱を見極めるスペクトル分析、さらにこのノイズや外乱を除去するためのディジタルフィルタ、そして最後に画像データの分析として画像処理の解説を行い、読者がデータサイエンスの一通りを俯瞰できるようになっています。
　Pythonを使った解説によって理論と実践を同時に学ぶことができるので、データサイエンスを学び、自身の分野に応用したい方にピッタリの一冊です。【商品解説】