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Pythonで気軽に化学・化学工学
化学・化学工学の分野特有の話題やノウハウにスポットをあてて、Pythonを使ったデータ解析・機械学習を丁寧に解説する。サンプルプログラムを使って実際に手を動かしながら学習...
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商品説明
化学・化学工学の分野特有の話題やノウハウにスポットをあてて、Pythonを使ったデータ解析・機械学習を丁寧に解説する。サンプルプログラムを使って実際に手を動かしながら学習できる。【「TRC MARC」の商品解説】
化学・化学工学分野に特化したデータ解析・機械学習の入門書。
さまざまな分野においてデータ解析・機械学習は広がりをみせている。化学・化学工学の分野において、研究開発の現場や製造現場に蓄積されているデータを解析・分析できることは、プラントの高度化や省力化、新たな高機能性材料の合成や製造プロセスの効率的な開発のための強力な武器となる。本書では、プログラミングをゼロからはじめる人でもデータ解析・機械学習を自分の手でできるようになることを狙いとする。【商品解説】
目次
- 1章 必要なソフトウェアをインストールして,Jupyter Notebook やPython に慣れる
- 1.1 Anaconda のインストール
- 1.2 Jupyter Notebook の使い方
- 1.3 Jupyter Notebook の起動
- 1.4 セルおよびセルのタイプとモード
- 1.5 セルの実行
- 1.6 おもな操作方法
- 1.7 キーボードショートカット
- 1.8 Jupyter Notebook の終了
著者紹介
金子 弘昌
- 略歴
- 〈金子弘昌〉東京大学大学院工学系研究科化学システム工学専攻博士課程修了。博士(工学)。明治大学理工学部応用化学科准教授、大阪大学太陽エネルギー化学研究センター招聘准教授などを務める。
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