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わかりやすい統計学 データサイエンス応用
「数理・データサイエンス・AI」教育を大学で進めるための統計学のテキスト。「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野...
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商品説明
「数理・データサイエンス・AI」教育を大学で進めるための統計学のテキスト。「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとして、データサイエンスという統計学で重要な一分野について解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
「わかりやすく、面白く、ためになる」をモットーとした、データサイエンスという統計学で重要な一分野について、生の統計データと実例を豊富に取り上げながら具体的にイメージが描けるよう解説。ところでデータサイエンスとは、その基本は統計学と確率論,つまり長年にわたり培われてきたデータを読む技術である。特に文系学生にとってこそ、この二つの柱の基礎から応用(実用)までが懇切丁寧に解説されたテキストが求められている。『わかりやすい統計学 データサイエンス基礎』に引き続き、大学教育で必須となった数理・データサイエンス・リテラシー教育に最適な一冊。【商品解説】
目次
- 1章 統計学と情報学
- 2章 データを集める:DOSとDON’TS
- 3章 多変量も時系列も怖くない
- 4章 データから推論すると
- 5章 確率基礎のやりなおし
- 6章 ベイズ統計学で確率を役立てる
- 7章 データで意思決定
- 8章 コンピュータ・シミュレーション
- 9章 エクセルからテンソルフロー,サイキットラーンヘ
- ・理解を深めるための文献ガイド
著者紹介
松原 望
- 略歴
- 〈松原望〉東京大学名誉教授。(株)ベイズ総合研究所代表取締役。Ph.D.(数理統計学)。
〈森本栄一〉(株)ビデオリサーチコミュニケーションズ勤務。中央大学講師。専門社会調査士。
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