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錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる最適化問題入門 (Pythonによる問題解決シリーズ)
どんな問題も分類して組み合わせれば解の道筋が見えてくる! 錐線形最適化問題を中心に、数式を用いて表現した最適化問題を、Pythonで解く方法を解説する。【「TRC MAR...
錐最適化・整数最適化・ネットワークモデルの組合せによる最適化問題入門 (Pythonによる問題解決シリーズ)
最適化問題入門
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商品説明
どんな問題も分類して組み合わせれば解の道筋が見えてくる! 錐線形最適化問題を中心に、数式を用いて表現した最適化問題を、Pythonで解く方法を解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
典型的解法の組合せとPythonパッケージで最適化問題を解く
様々な問題をPythonで解くことを目指す「Pythonによる問題解決シリーズ」第2弾。
最適化問題に焦点を当てる本書では、解き方が分かっている典型的な最適化問題(ナップサック問題や巡回セールスマン問題など)を組み合わせ、Pythonパッケージを用いるプログラミングに落とし込んで解へと導く。
パッケージとしてPyomoやPICOSなどを使い、また、Pythonで最適化問題を解くためのモデリング言語としてPuLPを使う。
本書では、それらツールの使い方はもちろん、解法プログラムについても丁寧に解説する。【商品解説】
目次
- 第1章 Python で最適化を行うための環境構築
- 第2章 数理最適化問題の分類方法
- 第3章 Python パッケージによる数理最適化問題のモデリング
- 第4章 数式のかたちで分けられる最適化問題
- 第5章 解こうとする対象による分類
著者紹介
小林 和博
- 略歴
- 〈小林和博〉東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士課程修了。博士(理学)。青山学院大学理工学部准教授。共著に「Python言語によるビジネスアナリティクス」など。
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