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- カテゴリ:一般
- 発売日:2022/11/04
- 出版社: サイエンス社
- サイズ:21cm/235p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-7819-1554-8
紙の本
深層学習からマルチモーダル情報処理へ (AI/データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ”)
著者 中山 英樹 (共著),二反田 篤史 (共著),田村 晃裕 (共著),井上 中順 (共著),牛久 祥孝 (共著)
深層学習の基礎的な技術や理論から出発し、画像・言語・音声などのさまざまな情報を扱う技術や、これらの情報を相互に接続することで実現するマルチモーダル情報処理へ至るまでを体系...
深層学習からマルチモーダル情報処理へ (AI/データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ”)
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商品説明
深層学習の基礎的な技術や理論から出発し、画像・言語・音声などのさまざまな情報を扱う技術や、これらの情報を相互に接続することで実現するマルチモーダル情報処理へ至るまでを体系的に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
深層学習の基礎的な技術や理論から出発し,画像・言語・音声などのさまざまな情報を扱う技術や,これらの情報を相互に接続することで実現するマルチモーダル情報処理へ至るまでを体系的に解説.【商品解説】
目次
- データ科学と深層学習/深層学習の基礎/画像の認識と生成/自然言語の認識と生成/音声の認識と生成/マルチモーダル情報処理
著者紹介
中山 英樹
- 略歴
- 中山 英樹
東京大学准教授 博士(情報理工学)
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