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- カテゴリ:一般
- 発売日:2019/09/12
- 出版社: 秀和システム
- サイズ:24cm/226p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-7980-5860-3
読割 50
紙の本
Google Cloud AutoML Vision入門 画像認識・機械学習・AIを使ったウェブサイトやアプリをつくる
著者 衛藤 剛史 (著)
学習データの作成から、予測モデルの構築、チューニング、モデル評価、ウェブやアプリの組み込みまで、AIをサービスに導入する上で必要最小限の知識を解説。機械学習やディープラー...
Google Cloud AutoML Vision入門 画像認識・機械学習・AIを使ったウェブサイトやアプリをつくる
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商品説明
学習データの作成から、予測モデルの構築、チューニング、モデル評価、ウェブやアプリの組み込みまで、AIをサービスに導入する上で必要最小限の知識を解説。機械学習やディープラーニングの基礎知識も紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
誰でもつくれる画像認識AI
Google の最新技術 Cloud AutoML
で作る機械学習モデル!!
学習データの作成から、予測モデル構築・チューニング・モデル評価・ウェブやアプリの組み込み。
ディープラーニング・ニューラルモデル・機械学習の理論を使ったシンプルな画像認識AI作成。
■事例・利用例
●ファッション系ネットショップで、たくさんある洋服の袖や襟の形を自動画像認識させて、利用者が商品を探しやすいウェブサイトにする。●不動産系ネットショップで、家の外観や内装の写真を自動認識させて、利用者が物件を探しやすくする。●フリマ系サイトで、利用者がアップしたたくさんの画像を自動認識させて、商品を探しやすくする。●とにかくたくさんの画像があって、「面倒くさい作業」「時間がかかる作業」「捌ききれない作業」を自動認識で楽にする。【商品解説】
目次
- ■Chapter 1 AI・機械学習・ディープラーニングとは
- 1-1 AI・機械学習・ディープラーニングとは
- AI ( Artificial Intelligence )
- 機械学習
- ディープラーニング ( 深層学習 )
- 1-2 AI・機械学習・ディープラーニング を使った事例
- 迷惑メールのスパム判定
- 商品レコメンド
- Object Detection (物体検出)
- レントゲンや内視鏡の画像か病気であるかを判定する
著者紹介
衛藤 剛史
- 略歴
- 〈衛藤剛史〉株式会社LIFULLエンジニア兼エンジニアマネージャー。LIFULL HOME’SネイティブスマホアプリやAPIを担当。GoogleのCloudカンファレンスなどで登壇。
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