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  • カテゴリ:一般
  • 発売日:2020/01/31
  • 出版社: 秀和システム
  • サイズ:24cm/198p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-7980-5957-0
  • 国内送料無料
専門書

紙の本

実践機械学習基盤開発Machine Learning/データ分析 (Google Cloud Platform)

著者 トップゲート (著),藤原 秀平 (著),永井 洋一 (著),森 和之 (著)

ユースケースごとに機械学習でGCPを活用するパターンを紹介するとともに、サービスの背景にある設計思想を解説。機械学習のデータ処理や学習や推論をスケーラブルにできる。【「T...

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実践機械学習基盤開発Machine Learning/データ分析 (Google Cloud Platform)

税込 3,080 28pt

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商品説明

ユースケースごとに機械学習でGCPを活用するパターンを紹介するとともに、サービスの背景にある設計思想を解説。機械学習のデータ処理や学習や推論をスケーラブルにできる。【「TRC MARC」の商品解説】

GCPサービスのコンセプトや考え方を
実践的な使用例で完全理解!!

 ・機械学習のデータ処理や学習や推論をスケーラブルにできる
 ・GCPがUIを統合しているためチームで作業できる
 ・たくさんあるGCPプロダクトの使い分け・活用例を知ることができる
--
『機械学習、TnsorFlow 2.0、ETL、Apache Beam、Cloud Dataflow、BigQuery、BigQuery ML、MLOps、AutoML Tables を知る』

【この本の解説している内容】
 ・GCP上でスケーラブルな機械学習環境を構築するための各サービスの解説
 ・GCPに特化した、GCPの機械学習サービスのコンセプトや考え方を理解できる
 ・機械学習に不可欠なGCPによる、DWH構築の実践例がわかる
 ・GCPで機械学習システムを作る時のGCPサービスの活かし方【商品解説】

目次

  • 序章
  •  環境の準備
  •  準備
  •  Google Cloud SDKについて
  •  Windowsへのインストール
  •  Macへのインストール
  •  Cloud SDKの使い方
  •  Cloud Shell
  • Chapter 1 専門知識不要で使えるサービス

著者紹介

トップゲート

略歴
2006年7月、代表取締役・加藤昌樹一名にて、ITアーキテクトのコンサルティング会社として設立
2009年7月、Google App Engine / Java にてシステム開発を開始
2013年2月、Google Cloud Platform (GCP)のサービスパートナー締結
2014年9月、日本国内のサードベンダーで初めて GCP 認定トレーニングパートナー認定
2017年8月、Google Cloud Platform のプレミアサービスパートナーの認定を取得

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評価内訳

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2021/03/08 16:03

投稿元:ブクログ

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