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紙の本
物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
著者 チーム・カルポ (著)
ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやGANによる「画像生成」の実装を、多彩なデータで楽しく学習する。サンプルデータのダウンロードサービ...
物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
物体検出とGAN、オートエンコーダー、画像処理入門 PyTorch/TensorFlow2による発展的・実装ディープラーニング
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商品説明
ディープラーニングの発展的技術としての「物体検出」、オートエンコーダーやGANによる「画像生成」の実装を、多彩なデータで楽しく学習する。サンプルデータのダウンロードサービス付き。【「TRC MARC」の商品解説】
本書はディープラーニングの発展型技術である物体検出と画像生成について取り上げた解説書です。自動運転、顔認識、外観検査、医療画像診断など、多くの分野で利用されている技術となっています。
物体検出はSSDの実装法をプログラミングを行いながら解説しています。また、手軽に物体検出を体験できるようTensorFlow Hubについても紹介しています。
画像生成はオートエンコーダ―からGANまでを取り上げました。【商品解説】
目次
- 1章 開発環境について
- 1.1 Anacondaの導入
- 1.1.1 Anacondaに含まれる主なツール
- Anaconda Navigator(アナコンダナビゲーター)
- Jupyter Notebook(ジュピターノートブック)
- Spyder(スパイダー)
- 1.1.2 Anacondaのインストール
- 1.1.3 Anaconda Navigatorを起動して仮想環境を用意する
- 1.1.4 ライブラリのインストール
- PyTorchを仮想環境にインストールする
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