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紙の本
Python計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク
アルゴリズムの知識を深め、解決方法を学び、本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につけるためのPythonのテキスト。ユニークな例題を通じてコンピュータサイエンスの...
Python計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク
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商品説明
アルゴリズムの知識を深め、解決方法を学び、本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につけるためのPythonのテキスト。ユニークな例題を通じてコンピュータサイエンスの知識を広げる。Python 3.7対応。【「TRC MARC」の商品解説】
探索、制約充足、グラフといった、コンピュータサイエンスにおける定番問題だけでなく、機械学習や深層学習で使われるk平均クラスタリング、ニューラルネットワークに関する問題を通して、アルゴリズムの知識を深め、解決方法を学び、本物の問題解決能力とプログラミングスキルを身につけます。ハノイの塔、8クイーン問題、経路探索といったおなじみの例題だけでなく、線形探索や二分探索といった定番の探索アルゴリズムを使ってDNAを探し出したり、遺伝的アルゴリズムを使って覆面算を解く、敵対探索を使って三目並べを解くなど、ユニークな例題を通じて、コンピュータサイエンスの知識を広げます。Python 3.7対応。【本の内容】
著者紹介
David Kopec
- 略歴
- 〈David Kopec〉チャンプレインカレッジのコンピュータサイエンス&イノベーション学科助教。ソフトウェア開発者。
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