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商品説明
膨大なIoTセンサデータをいかに効率よく、実用に即して可視化し、機械学習するか? ヘルスモニタリング技術の動向と今後の展望をまとめ、数多くのヘルスモニタリング事例を紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
膨大なIoTセンサデータをいかに効率よく、実用に即して可視化し、機械学習するか? 設備、機械、構造物保守点検・非破壊検査分野へのIoT設置、AIシステムの適用事例を収集して解説。【商品解説】
目次
- 第1章 ヘルスモニタリング技術の動向と今後の展望
- 第1節 最新音響診断装置システムによる高精度・高効率なヘルスモニタリング
- 1. 診断装置システムとは
- 1.1 音響診断装置システム
- 1.2 合成波形分離法
- 2. 音響診断装置システムの実機への適用事例
- 2.1 循環ポンプの転がり軸受音源同定結果
- 2.2 循環ポンプの転がり軸受の合成波形分離とヘルスモニタリングの結果
著者紹介
IoT・AI利活用編集委員会
- 略歴
- 東京工業大学 工学院 機械系 機械コース
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