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紙の本
確率的グラフィカルモデル
著者 鈴木 譲 (編著),植野 真臣 (編著),黒木 学 (ほか著)
モデリングの自由度、長い歴史の中で蓄積された成果など、他の手法にはない多くのメリットをもつ確率的グラフィカルモデルのテキスト。ベイジアンネットワークの基礎からゲノム解析へ...
確率的グラフィカルモデル
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商品説明
モデリングの自由度、長い歴史の中で蓄積された成果など、他の手法にはない多くのメリットをもつ確率的グラフィカルモデルのテキスト。ベイジアンネットワークの基礎からゲノム解析への応用までを、平易に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
ビッグデータ解析の時代に最も注目されている手法の一つが,因果モデル解析,未知データの予測など多くの用途に用いられる「確率的グラフィカルモデル」である。確率的グラフィカルモデルとは,グラフによりモデルを視覚的に記述することができ,また古典的なデータ解析手法のほとんどがその下位モデルとなる最先端手法であり,今後ますますその需要は大きくなるであろう。
本書は,ベイジアンネットワーク,因果推論,離散論理によるグラフィカルモデル,統計力学とグラフィカルモデル,グラフィカルモデルの産業への応用を,それぞれの分野で世界的に活躍する気鋭の研究者たちがわかりやすく解説する。【商品解説】
目次
- 第I部 ベイジアンネットワーク
- 第1章 ベイジアンネットワークの基礎
- 第2章 グラフィカルモデルの構造学習
- 第II部 因果推論
- 第3章 グラフィカルモデルを用いた因果的効果の識別可能性問題
- 第4章 構造方程式モデルによる因果探索と非ガウス性
- 第III部 離散論理によるグラフィカルモデル
- 第5章 離散構造処理の技法と確率モデル
著者紹介
鈴木 譲
- 略歴
- 〈鈴木譲〉大阪大学大学院理学研究科准教授。博士(工学)。
〈植野真臣〉電気通信大学大学院情報理工学研究科教授。博士(工学)。
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