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- カテゴリ:一般
- 発売日:2021/06/21
- 出版社: 東京電機大学出版局
- サイズ:26cm/241p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-501-33440-6
- 国内送料無料
紙の本
たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 TensorFlow編
初学者に向けて、TensorFlowによる深層学習・深層強化学習の基本や、深層学習・深層強化学習を電子工作で利用する方法を丁寧に解説する。プログラムをダウンロードできるU...
たのしくできる深層学習&深層強化学習による電子工作 TensorFlow編
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商品説明
初学者に向けて、TensorFlowによる深層学習・深層強化学習の基本や、深層学習・深層強化学習を電子工作で利用する方法を丁寧に解説する。プログラムをダウンロードできるURL付き。【「TRC MARC」の商品解説】
大好評既刊書のTensorFlow編。『電子工作×深層学習』をテーマとし、深層学習を電子工作で利用するための方法を紹介。電子工作と深層学習のどちらか一方の知識しか持ち合わせていない場合でも理解できるよう、電子回路と深層学習の双方について丁寧に説明。深層学習だけではなく深層強化学習までを幅広くカバー。深層学習フレームワークの内部構造を可視化することで一層の理解が深まる。【商品解説】
目次
- 深層学習の準備をしよう/Tensorflowによる深層学習の基本/Tensorflow による深層強化学習の基本/電子工作の準備をしよう/Arduino の基本/パソコンとArduino の通信/深層学習との連携/深層学習で距離計測/深層学習でお札の分類/深層学習で画像認識/深層学習でジェスチャーを分類/深層強化学習で手順を学ぶ/深層強化学習でボールアンドビーム
著者紹介
牧野 浩二
- 略歴
- 〈牧野浩二〉博士(工学)。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。
〈西崎博光〉博士(工学)。山梨大学大学院総合研究部工学域准教授。
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