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- カテゴリ:一般
- 発売日:2003/09/20
- 出版社: 東京電機大学出版局
- サイズ:22cm/354p
- 利用対象:一般
- ISBN:4-501-53640-3
- 国内送料無料
紙の本
チャンス発見の情報技術 ポストデータマイニング時代の意思決定支援
著者 大沢 幸生 (監修・著)
人工知能の知見を応用し、地震などの自然現象、マーケティングやシステム構築などのビジネス分野において、稀ではあるが重要なチャンスを捉え活かすための研究をまとめた。【「TRC...
チャンス発見の情報技術 ポストデータマイニング時代の意思決定支援
税込
5,060
円
46pt
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商品説明
人工知能の知見を応用し、地震などの自然現象、マーケティングやシステム構築などのビジネス分野において、稀ではあるが重要なチャンスを捉え活かすための研究をまとめた。【「TRC MARC」の商品解説】
人工知能を応用したチャンス発見の手法を解説【商品解説】
目次
- 第1部チャンス発見とはポストデータマイニングの時代へ
- 第1章 データマイニングの限界
- 1.1データマイニング
- 1.2「客観性」の呪縛とその危うさ
- 1.3動的な世界では定量化の前に定性的理解
- 1.4非単調性の壁を越える
- 1.4.1推論の非単調性
- 1.4.2コンピュータは非単調性が苦手
- 1.4.3非単調性からは逃げ切れない
著者紹介
大沢 幸生
- 略歴
- 〈大沢幸生〉東京大学大学院工学系研究科博士課程修了。筑波大学ビジネス科学研究科助教授。著書に「知識マネジメント」など。
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