統計はこうしてウソをつく だまされないための統計学入門

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統計情報、図表等の読み方という視点からではなく、そもそもの統計上の数字がどのように生み出されているかに視点を当てた本。おかしい統計は?当て推量?定義?計測?標本抽出の４パターンにより生み出され、それが一人歩きしていくということを、具体例を挙げて説明しており、大変分かりやすい。世の中で流されている情報を鵜呑みにすることの危険性を分かりやすく教えてくれ、とても面白い。

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めちゃくちゃ面白い！
社会調査の資格を取得しているということから、この本に興味を持ちよんでみました。
まあ、社会調査やマーケティングリサーチをかじっている人なら、ある程度は体験済みのことが書かれています。つまり、大半の人々は真実である数字を使って嘘をつくということです。
世の中の統計調査がすべて真実だと勘違いしている人は、読むべき価値があると思います。

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良書。 - 統計にはましなのとおかしなのがある。おかしな統計は長生きする。統計に基づいて判断を下すときには、誰が、何のために、どうやってそれを作ったかを知るべし…と。

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いかに統計が人を欺くかについて例を挙げながら説明しています。内容は全く難しくないです。常々、この統計ってあやしいなあ、と思うことも多い天邪鬼なところがあったので、内容には全く同意です。その分、驚きや新鮮さは少なくなっているのかもしれません。

これを読むと、子供の学力や住みやすさやらの国別ランキングとか、ニートやホームレスの数とか周りには統計数値が溢れていますが、鵜呑みにしちゃいかんなと改めて思った次第です。

続編が出ていますが、読むかどうか微妙なところです。

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これまで世にあふれる統計に対してほとんど疑問を感じてなかった自分の目をさましてくれる一冊．一度でも読めば，例えばよくテレビで引き合いに出されるようなグラフのナンセンスさに気がつけるようになる．

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社会統計に対するリテラシーを身につけるために読む本だ。

本書では主に以下のことが述べられている。

統計には必ず目的があること、
社会問題と社会政策をめぐる政治闘争の武器になること、
社会についての知識は物理学の知識と比べ、ソフトファクトであること、
暗数について、
活動家は事実を誇張する傾向があり、数字を大きく見積もること、ある数字がひとたび受け入れられ、受け売りされることで既成事実化する（ナンバーロンダリング）、
統計を算出した個人が自らの自尊心により、新たな統計から自分の統計を擁護する傾向にあること、
定義の広さによって数字が上下すること、
標本は概して母集団より小さいこと、
多くは無作為標本とはほど遠い標本に基づいていること、
統計はしばしば改変されること、
社会統計を解釈する際、分析者が統計に与える意味は分析者のイデオロギーによって決まること


本書がこの種の本で一級品のものかはわからないが、文章はわかりやすく、信頼が置けそうな印象だ。

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これから先、自らが統計を用いる際の注意点を考えており、目に付いた。
前半は、至極当然のことが記されている。が、漫然と統計を眺めている時は気にしていないことがあるように思う。
例を挙げつつ丁寧に説明されており、肩肘張らずに進めていくことができる。タイトルは間を引くためとpしても、読み応えは十分にある。

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内容自体はよく考えれば当たり前のことばかりだけど、改めて言葉にされると勉強になった

拒食症の死者が云々〜みたいな、こんな数字ありえないと私でもわかるようなのがバンバン蔓延してる話が面白かった

でも外国の統計となると、その国の事情とか人口とか基本的なデータが頭に入ってないと批判するのは難しいですね

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統計は人が作る。その意図は何か。当て推量、怪しい定義、突然変異、不適切な比較はないか。自分を擁護する意見には無批判になりがち。注意せよ。

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社会問題を作り出す活動家による数字の歪み。
リンゴとオレンジを比べること、、、自分の仕事にも言えることだし、普段の情報のとりかたにも参考になる内容

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世に溢れる統計が何もかも信頼できるものではないという本。何かの意見を裏付けるために出された統計は、その論者の意見を出すために導き出された(捏造とは言わないにしても)ものの可能性が大きいということ。 とりあえず疑ってかからないといけないというのは分かったけど、何もかも裏取って確認するのは無理がある。だから少なくとも鵜呑みにしないっていう姿勢が重要なのだと思う

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統計リテラシーを高めるための入門書。統計についての数学的な説明はない。統計が意図して、あるいは意図せずに違った結論を論者に出させる。批判的に統計を見る目を養うことが大切だと感じた。

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統計は社会問題と社会をめぐる政治闘争の武器となる。社会についての情報は政府が賢明な政策を立案するうえで屋k脱客観性を重視するようになった。数量化によって研究のち密さを高め、多くの情報おｗ要約することができた。やがて社会研究は理論亭な面ｇあ小さくなり、定量的な面が大きくなっていった。

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「たいていの人は疑いもせずに統計を受け入れる」
その"たいていの人"に自分も当てはまっていたと痛感した本。

統計には必ず製作者がおり、何かしらの意図や目的があって作られている。
定義の調整、計測方法、標本抽出、突然の飛躍など、統計を自分の主張したい数値に調整することはいくらでも可能。

特に、権威のある人や機関が出したデータは、素直に受け入れがち。
「XXX大学の研究論文にかかれている統計データでは〜」的な主張をどんどん聞き入れて、気づいたら誰かの意図どおりに行動・消費させられているのかもしれない。

「全部の統計を信じるな！」ということではなく、統計の作り方、ウソのまじり方、良い統計と悪い統計とは？を知ることで、批判的な視点を得ることが大事だと分かった。