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カーネル多変量解析 非線形データ解析の新しい展開

  • 発行年月:2008.11
  • 出版社:岩波書店
  • サイズ:22cm/207p
  • 利用対象:一般
  • ISBN:978-4-00-006971-7

  • 国内送料無料

カーネル多変量解析 非線形データ解析の新しい展開 (確率と情報の科学)

赤穂 昭太郎 (著), 甘利 俊一 (編), 麻生 英樹 (編), 伊庭 幸人 (編)

紙書籍

3,780 ポイント:35pt

発送可能日: 1~3日

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商品説明

線形モデルを用いて非線形データの解析を行なう「カーネル法」の基本から応用までをていねいに解説。既成ツールを越えて自分で設計したい人にも役立つ本格的入門書。【「TRC MA...続きを読む

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商品説明

線形モデルを用いて非線形データの解析を行なう「カーネル法」の基本から応用までをていねいに解説。既成ツールを越えて自分で設計したい人にも役立つ本格的入門書。【「TRC MARC」の商品解説】

著者紹介

赤穂 昭太郎

略歴
〈赤穂昭太郎〉1965年生まれ。東京大学大学院工学系研究科計数工学専攻修士了。独立行政法人産業技術総合研究所脳神経情報研究部門情報数理研究グループグループ長。博士(工学)。

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評価0 投稿元:ブクログ

2015/01/04 20:21

Sun, 29 Nov 2009

SVM(サポートベクターマシン)についての書籍や解説は多いが,他のカーネル法に焦点をあてた本というのは意外に少なかった.

カーネル法は 非線形の問題を,カーネル・トリックをつかって,エイヤで,少ない計算コストで解けてしまうという.すばらしいもの.

実際にはSVMであつかう,「サポートベクトル」という考え方とはある種,独立に存在するのです.
しかし,そこを上手く導入してくれる本っていうのが,これまで余りなかったのだが.

本書は、カーネル関数とは何か?
からはじめ
カーネル回帰,カーネル主成分分析,カーネルk-means と
通常線型でやられるものの,シンプルなカーネル化という,方向でどんどん進めて行く.
この辺りは,数学的にも行列計算主体で進むので,スッキリしていいのだ.

カーネル判別分析,カーネル正準相関分析,などとしてから SVMに入る.SVMはカーネル法 のみがエッセンスではない.
例えば,サポートベクトルという小数のサンプルで分離面を描けるのは,カーネルの偉さというよりかは,ヒンジ型の損失関数による.

カーネル法について,研究上発見された順ではなく,数学的に,分かりやすい順にならべて,SVMはカーネル法の一つの特殊ケースと位置づけて解説している.非常に,まっとうな本なのです.

ながらく積ん読していて本当にもうしわけなかった.

おすすめだ.

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