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- カテゴリ:一般
- 発売日:2009/10/27
- 出版社: 共立出版
- サイズ:26cm/273p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-320-01925-6
- 国内送料無料
紙の本
Rで学ぶデータサイエンス 5 パターン認識
著者 金 明哲 (編),金森 敬文 (著),竹之内 高志 (著),村田 昇 (著)
データ分析用のフリーソフト「R」を使って、データ解析の理論と実践手法をやさしく解説。確率モデルをもとにしたパターン認識の基本的な方法を、簡単な例題を用いてRで処理しながら...
Rで学ぶデータサイエンス 5 パターン認識
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商品説明
データ分析用のフリーソフト「R」を使って、データ解析の理論と実践手法をやさしく解説。確率モデルをもとにしたパターン認識の基本的な方法を、簡単な例題を用いてRで処理しながら紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】
パターン認識とは、対象の特徴量から対象が属するカテゴリを推測する方法をさす。本書では、フリーソフトウェアであるRを利用して、パターン認識のさまざまな方法を解説している。手法としては、判別分析、ロジスティック回帰、k平均法、k近傍法、階層的クラスタリングといった古典的な方法から、サポートベクターマシンやブースティングといった比較的最近の話題まで取り上げている。各章は独立に読むことができるように構成され、簡単な例題をRを用いて実際に解析しながら読み進むことにより、パターン認識の基本的な考え方を身に着けることができる。また付録としてRの基本的な操作の説明と、アルゴリズムの実装例を紹介している。【商品解説】
目次
- 第1章 判別能力の評価
- 第2章 k-平均法
- 第3章 階層的クラスタリング
- 第4章 混合正規分布モデル
- 第5章 判別分析
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