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商品説明
モデリングの基礎となる数理や計算理論を説明した上で、それらの基礎理論をコンピュータ上で実際に展開する際に必要となる技術を解説。また、居酒屋レストランの売り上げデータの予測など、具体的事例も取り上げる。【「TRC MARC」の商品解説】
データの見方や考え方から述べられた本当にほしかった入門書。マニュアル本や事例集では自分の仕事にいかせなかった人必読。動的モデルで実際に予測をしてみよう。
あなたの課題に適したモデルをつくる、評価する、改良する、すべての段階に必要なことがこの1冊に。
天気予報の精度を上げたい、居酒屋の売り上げを予測したい、お掃除ロボットを簡単に制御したい…… ――あなたは何に使う？【商品解説】
目次
- 第1章 予測とは何かを考える
- 第2章 確率による記述：基礎体力をつける
- 第3章 統計モデル：予測機能を構造化する
- 第4章 計算アルゴリズム1：予測計算理論を学ぶ
- 第5章 計算アルゴリズム2：モデルを進化させる
- 第6章 粒子フィルタ：予測計算を実装する
- 第7章 乱数生成：不確実性をつくる
- 第8章 経験知の総結集：売り上げ予測の精度を上げる
- 第9章 データ同化：シミュレーションの予測性能を向上させる
- 第10章 確率ロボティクス：お掃除ロボをつくる
著者紹介
樋口 知之
- 略歴
- 〈樋口知之〉東京大学大学院理学系研究科地球物理学専攻博士課程修了。理学博士。統計数理研究所所長。
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電子書籍
時系列解析の入門に
2015/08/25 18:47
2人中、2人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：hiro5585 - この投稿者のレビュー一覧を見る
本書は状態空間モデルの一般論から粒子フィルタによる推論方法、
一般問題への適用方法などが幅広く、コンパクトに書かれており、
初学者が学ぶには適切な一冊となっています。
電子書籍
ホントの初学者にはけっこう難しい
2018/04/01 13:42
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者：ルイージ - この投稿者のレビュー一覧を見る
文系向けの概念だけの入門書と、高度な論文や専門書の間を、数式を含めたきちんとした解説でつなぐ、というのがコンセプトの本、なのだそうですが、文系の入門書を読んだだけではかなり難しかったです。統計に必要な基礎数学についても解説してあるので本書で完結、という触れ込みではあるのですが、やっぱり高校数学程度は知ってて当然の扱いになっていると思います。数学の解説がちゃんと読める人にはオススメできるのだろうと思います。
