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- カテゴリ:一般
- 発売日:2015/10/07
- 出版社: 岩波書店
- サイズ:21cm/144p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-00-029851-3
紙の本
岩波データサイエンス Vol.1 〈特集〉ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
統計科学・機械学習・データマイニングなど、多様なデータの解析手法に関する役立つ情報を提供。Vol.1は、「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」を特集するほか、話題「脳とデ...
岩波データサイエンス Vol.1 〈特集〉ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
岩波データサイエンス Vol.1
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商品説明
統計科学・機械学習・データマイニングなど、多様なデータの解析手法に関する役立つ情報を提供。Vol.1は、「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」を特集するほか、話題「脳とディープニューラルネットワーク」等を収録。【「TRC MARC」の商品解説】
Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み,それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて,基礎から最新情報までを伝える.[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コース(伊庭幸人) 2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人) 階層ベイズ 最初の一歩(久保拓弥) 時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎) Stan入門(松浦健太郎) Pythonとは(高柳慎一) PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) 時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) [話題]脳とディープニューラルネットワーク(林隆介)+インタビュー [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道1(佐藤泰介・麻生英樹) [その他]小説《海に溺れて》(円城塔) 計算機で作る面白いナンプレ(とん)【商品解説】
目次
- 【特集】ベイズ推論とMCMCのフリーソフト
- 解説記事
- ・ベイズ統計超速習(伊庭幸人)
- ・階層ベイズ最初の一歩——JAGSを使って(久保拓弥)
- ・時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹)
- ・Stan入門——次世代のベイジアンモデリングツール(松浦健太郎)
- ・PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則)
- ・時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人)
- コラム(伊庭・松浦・高柳)
- ・2ページで分かるMCMCの秘密
収録作品一覧
特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」 | 伊庭幸人 著 | 4−5 |
---|---|---|
ベイズ超速習コース | 伊庭幸人 著 | 6−16 |
2ページでわかるMCMCの秘密 | 伊庭幸人 著 | 17−18 |
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紙の本
中級書の谷を埋める好著
2016/03/06 21:18
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:aokikenichi - この投稿者のレビュー一覧を見る
理工系はとかく入門書と専門書の間の中級に深い谷底がある。
本書は入門者には厳しいが比較的やさしい記述であり、先端の研究の一部を垣間見せてくれる。フリーツールの紹介もあり役立つ。
1点減点したのは、もう少しコードを使った説明があるともっと役に立っただろうというところ。