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紙の本
深層学習
著者 人工知能学会 (監修),神嶌 敏弘 (編),麻生 英樹 (共著),安田 宗樹 (共著),前田 新一 (共著),岡野原 大輔 (共著),岡谷 貴之 (共著),久保 陽太郎 (共著),ボレガラ ダヌシカ (共著)
機械学習(あるいは人工知能)の分野で大きな注目を集めている技術、深層学習に関わる第一線の研究者が、今までの到達点、今後の課題を具体的な研究成果と共に記述する。『人工知能』...
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商品説明
機械学習(あるいは人工知能)の分野で大きな注目を集めている技術、深層学習に関わる第一線の研究者が、今までの到達点、今後の課題を具体的な研究成果と共に記述する。『人工知能』連載を加筆・再編して書籍化。【「TRC MARC」の商品解説】
電気羊の夢を見させるための第一歩
深層(多段層)ニューラルネットワークの構築は人工知能を模索する研究者にとっては、長年の課題であり夢でもあり、まさに研究対象でもあった。しかしただ単に多層化するだけでは、能力をうまく発揮することは出来なかった。近年、大きなブレークスルーがあり深層学習の手法を使うことにより、機械が自ら表現を学習出来ることが分かった。しかし、新しい手法でもあり、未解決な課題も多く存在している。
本書は、この分野の最先端の著者らが、人工知能学会誌に掲載した連載解説を、大幅に加筆再編したものである。今までの到達点、今後の課題が、具体的な研究成果と共に書かれている。深層学習の理論・応用を、自らの研究に取り込むことを考えている読者には、まさに必携必読の書籍である。【商品解説】
目次
- 第I 部 基礎編
- 1.階層型ニューラルネットワークによる深層学習(麻生英樹)
- 2.深層ボルツマンマシン(安田宗樹)
- 3.事前学習とその周辺(前田新一)
- 4.大規模深層学習の実現技術(岡野原大輔)
- 第II 部 応用編
- 5.画像認識のための深層学習(岡谷貴之)
- 6.音声認識のための深層学習(久保陽太郎)
- 7.自然言語処理のための深層学習(ボレガラ ダヌシカ)
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