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紙の本
ベイズ法の基礎と応用 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
著者 間瀬茂 (著)
統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を詳しく解説する...
ベイズ法の基礎と応用 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
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3,850
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商品説明
統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を詳しく解説する。【「TRC MARC」の商品解説】
目次
- 第1章 ベイズの定理,ベイズ統計学とベイズ主義,そして現代ベイズ法
- 1.1 ベイズの定理の誕生
- 1.2 ベイズ統計学
- 1.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法
- 1.4 現代ベイズ法
- 第2章 確率分布と密度関数
- 2.1 基本的記号と概念
- 2.2 確率分布と密度関数
- 2.3 同時密度と周辺密度
- 2.4 事象の独立性
著者紹介
間瀬茂
- 略歴
- 〈間瀬茂〉1949年名古屋市生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科数学専攻博士課程修了。同大学名誉教授。理学博士。著書に「Rプログラミングマニュアル」「地球統計学とクリギング法」など。
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