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- カテゴリ:一般
- 発売日:2016/09/17
- 出版社: SBクリエイティブ
- レーベル: サイエンス・アイ新書
- サイズ:18cm/207p
- 利用対象:一般
- ISBN:978-4-7973-7026-3
読割 50
紙の本
絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68 (サイエンス・アイ新書 科学)
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したもの。その人工知能にできること・できないことは、なんでしょう? 最低限知っておくべき人工知能のキーワー...
絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68 (サイエンス・アイ新書 科学)
絵でわかる人工知能
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商品説明
人工知能は、生き物(人間、動物)の知能を、コンピュータの上に実現したもの。その人工知能にできること・できないことは、なんでしょう? 最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選し、イラストを交えて解説します。【「TRC MARC」の商品解説】
人工知能とは何かという基本的な問いから、人工知能にできること・できないことまで、イラストと文章でわかりやすく解説。人工知能の概念を直感的に理解できます。人工知能用語リファレンスとしても使える一冊です。
■本書で解説しているキーワード
シンギュラリティ / 収穫加速の法則 / ダートマス会議 / 全脳アーキテクチャ / 自動走行 / スマートシティ / 社会的脳(ソーシャルブレイン) / 人工知能と倫理 / 古典的AI / ディープラーニング / 機械学習 / 教師なし学習の重要性 / 強化学習 / 遺伝的アルゴリズム / 人工生命 / IBM Watson(ワトソン) / AlphaGo / エキスパートシステム / 探索エンジン / ディープQ ネットワーク / ネオコグニトロン / ミラーニューロン / ニューラルネットワーク / パーセプトロン / ヘッブ則 / シグモイド関数 / データマイニング / 協調フィルタリング / 検索アルゴリズム / 最良優先探索 / クラウド上の人工知能 / スパース・モデリング、スパース・コーディング / マルコフモデル / 隠れマルコフモデル / ベイズの定理、ベイジアンネットワーク / ゲームAI / 人狼知能 / 完全情報ゲーム / 不完全情報ゲーム / ゲーム理論 / 囚人のジレンマ / モンテカルロ木探索 / エージェント指向 / 知識指向 / 分散人工知能 / サブサンプション・アーキテクチャ / マルチエージェント / 自動会話システム / 人工無能 / オントロジー / セマンティック / LDA / 知識表現 / 自然言語処理 / 反射型AI 、非反射型AI / 意思決定アルゴリズム / ボイド / サイバネティクス / 画像認識 / 群知能 / 人工知能と自然知能 / シンボリズムとコネクショニズム / チューリングテスト / フレーム問題 / 心身問題、心脳問題 / 強いAI、弱いAI / シンボルグラウンディング問題 / 中国語の部屋 / 最急降下法 / 局所解 / ファジー理論 / カオス
第1章 人工知能ってなんだろう?
第2章 社会と歴史の中の人工知能
第3章 学習・進化する人工知能
第4章 人間を超える人工知能
第5章 人間の脳を真似る人工知能
第6章 ビッグデータと予測する人工知能
第7章 ゲームの中の人工知能
第8章 人工知能のさまざまなかたち
第9章 おしゃべりをする人工知能たち
第10章 意思決定する人工知能
第11章 生物を模倣する人工知能
第12章 人工知能の哲学的問題
第13章 人工知能が用いる数学
終章 人工知能にできること、できないこと
【商品解説】
最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。イラストと解説で直感的にわかりやすい。時代を見晴らすために必携の1冊。【本の内容】
目次
- 第1章 人工知能ってなんだろう?
- 第2章 社会と歴史の中の人工知能
- 第3章 学習・進化する人工知能
- 第4章 人間を超える人工知能
- 第5章 人間の脳をまねる人工知能
- 第6章 ビックデータと予測する人工知能
- 第7章 ゲームの中の人工知能
- 第8章 人工知能のさまざまなかたち
- 第9章 おしゃべりをする人工知能たち
- 第10章 意思決定する人工知能
著者紹介
三宅 陽一郎
- 略歴
- 〈三宅陽一郎〉国際ゲーム開発者協会(IGDA)日本ゲームAI専門部会設立(チェア)。人工知能学会編集委員。
〈森川幸人〉1959年岐阜県生まれ。グラフィック・クリエイター。株式会社ムームー代表取締役。
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( ´∀`)
2016/11/25 07:32
0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:はるにゃん - この投稿者のレビュー一覧を見る
前から人工知能には興味があったのですが、難しそうでそういう本は読めずにいました。でも、この本は『絵でわかる』とあったので、読んでみました…!
絵だったので分かりやすく、面白かったです。( ´∀`)