オンライン予測 （機械学習プロフェッショナルシリーズ）

オンライン予測の主要なトピック群を取り上げ、最新の重要な進展を取り入れつつ、オンライン予測理論に関する基本的な事項をわかりやすく説明したテキスト。アルゴリズムの解説だけでなく、証明にも力点を置く。【「TRC MARC」の商品解説】

絶えず流れる情報を、いかに捉え、いかに学習するか？　広告配信、証券投資、経路探索……いまや豊富な応用分野を擁するオンライン予測。Ｈｅｄｇｅ、ＯＧＤ、ＯＮＳなど多彩なアルゴリズムを理解し、使えるようになる。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第6期として、以下の3点を刊行!

機械学習のための連続最適化　金森 敬文/鈴木 大慈/竹内 一郎/佐藤 一誠・著
関係データ学習　石黒 勝彦/林 浩平・著
オンライン予測　畑埜 晃平/瀧本 英二・著

第7期の刊行は2017年4月、第8期の刊行は2017年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長／東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授【商品解説】