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コンピュータに小説は書けるのか。小説を書いた（生成した）のは、単なるコンピュータプログラムであり、そのプログラムを開発したのも、小説全体のプロットを構成したのも、そこに埋め込む部品を準備したのも、すべて人間がやったことで、小説は、これらの用意周到な事前準備から、コンピュータプログラムが自動生成したものである。したがって、賞を取れるような小説を書ける人がプログラムを作れば、賞を取れるような小説を生成するコンピュータプログラムを作れるだろう。
では、人工知能は小説家の仕事を奪うのか。人工知能が労働環境に影響を与え、職業を変質させてきたのは事実である。しかし、単なるコンピュータプログラムが、小説家にとって代わるなどありえないことである。メディアが、ことさら人工知能を取り上げて、不安をあおるのは、いかがなものか。
現在、新聞などで報道されているＡＩシステム発表の半分以上は、単なるコンピュータ化（自動化）であり、ちょっと気の利いたコンピュータ化は、すべてＡＩと呼ぶことにしているようだ。長い冬の時代が終わり、真夏になったのはいいが、すぐにブームが終わってしまうのではないか、と危惧している。
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＜ＡＩはベストセラー作家になる夢を見るか＞
文学賞は数々あるが、その１つに星新一賞というものがある。
周知の通り、星新一はショートショートの名手であった。ショートショートは一般に短編小説よりさらに短く、ウィットの効いた印象的で意外な結末が持ち味のものが多い。
星新一賞は、２０１３年に日本経済新聞社が始めた、理系的発想に基づくショートショートや短編を対象とする公募文学賞で、２０１７年１月現在、第４回の選考中である。
この文学賞の第３回はちょっとした注目を集めた。人工知能（ＡＩ）の研究者らが４編の作品で応募し、一次選考に残った作品もあったというのである。
アルファ碁と呼ばれるＡＩに韓国のトップ棋士が敗北したニュースが同時期に出たこともあり、ＡＩの可能性について期待する声、逆に人の仕事をＡＩがどんどん奪ってしまうのではないかとする不安の声が上がった。
本書は、この応募の顛末を巡る、研究者自身の報告である。何を目標とし、何を考え、どのように研究を進め、どのように作品を作ったのかを、一般向けにわかりやすく綴っている。
ＡＩとはどのようなものかを知り、そしてまた文章を綴るとはどういうことかを考える上で、極めておもしろい本である。
ＡＩに関しては、大きく期待される反面、大きな誤解もあるようだ。ＡＩは、大容量のデータを取り扱えるなど、非常に優れている面もあるが、それが即、人の能力を超えていくことになるかといえば必ずしもそうではない。
それを表すのが、本書でも大きなテーマである「文章を読むこと・書くこと」である。
会話するロボットというのはいるが、実のところ、一度にしゃべるのはごく短い１～２文で、覚えたパターンによってふさわしい（と思われる）答えを返しているに過ぎない。
大量の言葉をデータベースに投入して、それをランダムに出力させることは出来るが、それでは意味のある文章にはならない（確率的にはゼロではないが、文章が長くなればなるほど、その確率は実質的にはゼロと言ってよいほど小さくなっていく）。長編小説ともなれば１０万字以上が常である。ランダムに１０万字分の言葉をつないで物語になるかといえば、まずならない。
本書の著者らの目的は「コンピュータによる文章生成の実現」である。ショートショートを書くこと自体は直接の目標ではなく、文章を書くとはどういうことかを考える一つの手立てと言ってもよい。
コンピュータによる文章生成は、文の構造を分析し、主語である名詞や述語である動詞、これらを修飾する言葉に分け、それぞれに該当する候補をデータベースに入れておいて、ランダムに選び取り、語順や語尾、活用形、口調などを整えて出力するといった形を取る。短い物語では、プロットを作っておいて、導入部、展開部、結末部のそれぞれにいくつもの選択肢があり、それをコンピュータが選び取り、推敲して修正を加え、出力するということになる。
設計図は人が整え、部品をコンピュータが選び、多少磨きを掛ける。
これをコンピュータが書いたのか、というと難しいところだが、現状ではコンピュータの文章作成能は、そういう段階にある。
著者らは星新一賞応募プロジェクトと平行して、「東ロボ」プロジェクトにも参加している。「東ロボ」は「ロボットは東大に入れるか」を試みるプロジェクトで、大学入試問題を題材として複数チームが取り組んでいる。まずはセンター試験で好成績を収め、ゆくゆくは東大二次試験に合格するレベルの答案を作成することを目標にしている。「数学」や「物理」は複数の強力チームだが、「国語」は著者らのグループのみが奮闘している。それだけ困難であるということでもあろうし、取っ掛かりが掴みにくいこともあるのだろう。
試験問題に取り組むということは、書いてある文章の意味を読み取り、問われている内容を理解して、出力することである。
だが、実のところ、コンピュータは文章を読むことが出来るとは言い難い。著者の出している例を挙げると、
１．川端康成は「雪国」などの作品でノーベル文学賞を受賞した。
という文を人が読めば、
２．川端康成は「雪国」の作者である。
ことはすぐわかるが、コンピュータにとっては「自明」ではないということだ。１から２を導き出すためには、コンピュータに読み取る手段を教え込まなければならない。
これには、人が文を理解するのはどういうことかという問題が絡む。
受験テクニック本なども参考にしながら試行錯誤が続いている。
詰まるところ、コンピュータが文章を自動生成するためには、人がどのように文章を読み取り、蓄積し、自身が書き出しているかを理解する必要がある。それを倣いながら、システムを構築していっているのが現段階である。少なくとも、ＡＩがベストセラー作家になる夢を見るのはまだまだ先のことであるらしい。
本書には袋とじで、星新一賞に応募した作品も収録されている（『コンピュータが小説を書く日』『私の仕事は』）。さて、本書の内容を踏まえて、成果物を読んでよく書けていると思うかどうかは人それぞれだろう。
１つおもしろいと思ったのは、登場人（？）物であるＡＩが暇つぶしとして書く小説である。ＡＩはこれを「ラノベ」ならぬ「アイノベ」と呼ぶ。人がおもしろいと思うようなストーリーではなく、延々と続く数列なのだ。コンピュータが自発的な感情を持ちうるか、嗜好を持つかはともかく、もし持ちうるとするならば、案外とその好むものは、なるほど人とはまったく違うものかもしれない。
もしかすると、人が思うシンギュラリティとＡＩが想起するシンギュラリティはまったく違うものかもしれない・・・。
さまざまな意味で刺激的な１冊であった。
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現状のAIは知能と呼べるものではなく、入力をごにょごにょして出力してるにすぎない。
書いているというよりはフレームワークに各パラメータに従って指定の語句節を突っ込んでいるだけのようだ。
もちろんこの意味の通る文章を作るという機能を実装するのも難しいとは思う。
自分たちは文法や文意を意識せずに日本語を使っているが、それをプログラムで実装することが困難だと分かることで、人間の不思議さを実感させられる。
マスコミの中には速報性とインパクト重視のために著者の意図とは異なる報道（不安をあおったり）をする輩がいたとのことで、本当にマスゴミだなぁと思った
一方でフリー記者やこども記者、文芸記者はしっかりと見ていたそうで、マスゴミでくくるのもアレだなと思った
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昨年、AIが小説を書いた、とニュースになったが、そのプロジェクト（研究）の経緯、内容を素人向けにわかりやすく書いたもの。
次の引用に代表される通りで、タイトルから想像する内容とは異なる。ちょっとがっかりだが、そりゃそうだよね、という感じ。
『「コンピュータが〇〇できた」というのは、結局のところ擬人的な表現でしかなく、本来の意味は「〇〇のためのアルゴリズムがわかった」です。賢くなったのは人類であり機械ではありません。』
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星新一賞(理系的発想力に重きを置いた文学賞)に「コンピュータが書いた小説」を投稿するプロジェクトを研究者本人である著者解説したもの。
てかこのプロジェクトは結構報道もされて話題にもなってたのね。恥ずかしながら知らなかった。
ある意味では文章とは何なのか、小説とはどんなものでどう書くのか、の本にもなっている。エンジニアがプログラムを作成するときの考え方の紹介にもなっている。
何かを別の手段で行うにはその物事の本質を知ることから始めなくてはならない。
また何かをするには設計図を書かなくてはいけない。そして設計図で出来が決まる。
そんな教訓を学んだ(それはこの著書の本質ではないけれど)。
当たり前だけど、いきなり目の前にあるコンピュータに「小説書いて」とお願いしたところで小説を書けない。
小説を書くプログラムを人間が作らないといけないのだ。
コンピュータの仕組みをよく分かってない層、擬人化してイメージしちゃう層(私もだ)はこのことが分かってないのだ。
プログラムの内容等については知識がなくて詳しくはわからなかったけど、プログラムをどのような過程で組んでるかはわかって面白かった。
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・日本語の文法は、どのくらい明確にわかっているのでしょうか。文の形を規定するルールについては、だいたいわかっていると言っていいでしょう。しかし、文の意味を規定するルールについては、ほとんどわかっていないと言ってしまってよいと思います。
（リンゴ が 小説 を 書く という文がおかしいかどうか分からない）
・人間の言語を扱う能力をコンピュータに持たせようとする研究を自然言語処理と呼びますが、その研究内容は、大きく、解析系と生成系に分けることができます。
非常に単純化して言えば、解析系で研究するのは、与えられたテキストからなんらかの情報を取り出す方法です。これに対して、生成系は、なんらかの情報から、それを伝えるテキストを作り出す方法です。
・技術の進歩は、これまで人間の労働形態に影響を与え、職業を変質させてきました。それは事実です。ですから、人工知能技術が労働形態に影響を与えることは、必然です。しかし、これまでの歴史が教えるところは、技術がどのように社会を変えるかという事前予測は、ほとんど当たったためしがないということです。
・私がいつも気にするのは、出力チャネルの太さです。機械学習がもっとも成功しているのは、YES(1)かNO(0)かを答える問題で、専門的には2値分類と呼ばれる問題です。この問題の出力は1ビットです。これは、入力を2種類に区分すればいいだけですから、問題としては非常に簡単な部類です。与えられた画像が「猫の画像」であるかどうかを判定する問題も、2値分類です。
…今話題の自動運転も、実は、出力チャネルはそれほど太くありません。自動車の運転は、要は、アクセルとブレーキとハンドル操作です。自動運転に関する専門的知識は持ち合わせていませんが、仮に、アクセルとブレーキで4ビット、ハンドルで4ビットとすると、8ビットです。これを実現するためには、ある瞬間の状況を256種類に区分すればいいことになります。
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技術的な話し。
期待していたのとは違った。
著作権について言及してほしかった。
とにかく、AIで小説はまだ難しいみたいだ。
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コンピュータは、インプットされたことを出力するだけ。人が頭良くならないとコンピュータは頭良くならないな。
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気まぐれプロジェクト(星新一賞への応募)と、東ロボ(ロボットは東大に入れるか)。実に興味深くスリリングな2つのプロジェクトの歩みと実態。ある程度の成果と、次への足がかりが見えない状態が伝わってくる。違うテーマでポンとブレイクスルーがあるかもしれないので、色々トライしてほしい。
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著者の佐藤さんは、小説の賞の１つである星新一賞に、コンピュータを利用して書いた小説を応募したグループの中心人物。
その過程と、その過程からわかったことをまとめた１冊。
本の後半に書かれている、「『理性-感性』という対立ではなく、『センス-後付け論理』という対立の方がしっくりくる」とか、「独創性や創造性を信頼しない」、「文章を書くこととは、伝えたいことを伝わるように文を構成するパズル」といった考え方は、自分が何となくイメージしていたことの明確な表現で、それらに出合えたことは、この本から得た最大の収穫かもしれません。
AIにできること・できないことや、人間の認知の仕方などに対する著者の考え方は、非常に参考になると思います。
今年、自分が読んだ本の中では、文句なくNo.1です。
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人工知能が、ではなく
コンピュータが、小説を書けるかどうかのプロジェクト。
勘違いして手に取りましたが、なかなか面白かった
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タイトルに惹かれて手に取った。最初は工学系の話で全然わからなかったので、工学系の人に勧めて解説してもらおうと思ったくらいだ。しかしながら、コンピュータに小説を書かせるということは、それに至るアルゴリズムを作る「人」がおらねばならないというところから、小説はいかにしてつくられているのか、を綿密に勉強され、分析されている。文系（元理系）の私にも非常に参考になり、なるほど日本語というものは、小説というものはこうなのかと改めて目から鱗が落ちた。さて、コンピュータは果たして作家となりうるのか。
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小説コンクールの日経「星新一賞」はプログラムで作成された小説も受け付けています。それに応募した自然言語処理研究者である著者が、どのようなアプローチで機械的に小説を生成し、どのような結果になったのかを著しています。コンピュータが小説を独力で生成するのは現代のテクノロジーではまだまだ困難であるとし、そのなかでもできることは何かを説明しています。そういうアプローチがあるのか、と勉強になりました。技術的な話は少ないですが、読み物として面白かったです。
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星新一賞にコンピュータで生成した小説を応募するまでのプロジェクトの奮闘を赤裸々に書き上げたもの。
奇しくも現在、自然言語処理に関して悩む部分もあり、こういった活用方法もあるなと感じ、読了してみた。
本プロジェクトは2011年から2016年までの約5年間の軌跡であった。
また、同じ時期に著者が参加されていた東ロボプロジェクトへの言及もある。(6章)
これは昨年発売された東ロボプロジェクト本での言及が詳細である。
さて、AI作家に賞が取れるかという副題であるが、巻末に著者の回答がある。研究者らしい論理的な回答だと思った。
やはり自然言語処理における諸々はまだまだ非常に未発達な部分があり、手を出してみようかと思ったことも思いとどまるに至った。
要素技術が進歩すれば、その組み合わせにより、できることも増えるだろうが、それがまだ非常に遠いプロセスであるように思える。
また、著者が中で言及する、良い小説を書くにあたって、「たくさんの文章を読む」ことを肯定しつつも、「たくさんの文章を書く」ことには懐疑的だった点もなるほどと思った。たしかにただやみくもに書けば良いわけではない。
文章を向上させる点は読みやすい点と、思わぬ展開、ストーリーだと思うが、前者においてはある程度メソッドがある。一方で後者はまさしく「創造」されるもので、機械学習のフレームワークでは厳しそうだ。
広大な言語空間を定義したものすごく低い確率に偶然あたった産物で出るなら確率は０ではないが、限りなくゼロに近そう。
本書は2016年に出されたものであるが、そこからさらに3年ほど経過しており、その後の成果を追ってみたいと思わせる良書だった。
■目次
第1章 コンピュータは文章が書けない
第2章 テキストの切り貼りを試す
第3章 構造を導入する
第4章 文章生成器GhostWriter
第5章 『コンピュータが小説を書く日』の舞台裏
第6章 コンピュータは文章が読めない
第7章 応募作品は誰が書いたのか
第8章 応募報告会と反響
第9章 人工知能と創造性
第10章 文章を紡ぐということ
袋とじブック・イン・ブック
第3回日経「星新一賞」応募作品
『コンピュータが小説を書く日』『私の仕事は』
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5章までは小説生成器の仕組み、6章から10章はAI作家の小説応募とその周辺で起こったことや筆者の考えが書かれている。あまりプログラムに縁のない人だと前半はそれほど面白くないかもしれない。6章からは小説に限らず創作に少しでも興味のある人なら面白く読めると思う。
または
