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“新納 浩幸”の紙の本一覧

1961年生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科情報科学専攻修士課程修了。茨城大学工学部情報工学科教授。博士(工学)。言語処理学会理事。

“新納 浩幸”に関連する紙の本を12件掲載しています。112 件目をご紹介します。

LLMのファインチューニングとRAG チャットボット開発による実践;チャットボットカイハツニヨルジッセン 新刊

  • 税込価格:2,640
  • 出版社:オーム社
  • 発売日:2024/05/22
  • 発送可能日:要確認
  • 公開LLMでファインチューニングとRAGを学ぼう!

    この本は、公開されている大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)を使った独自のチャットボットを構築することを目標に、LLM のファインチューニングと RAG (Retrieval Augmented Generation) の基礎とそのプログラミングについて学ぶものです。

    ChatGPT の...

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文書分類からはじめる自然言語処理入門 基本からBERTまで (エンジニア入門シリーズ)

  • 税込価格:2,970
  • 出版社:科学情報出版
  • 発売日:2022/07/20
  • 発送可能日:1~3日
  • 自然言語処理の入門書。文書分類のタスクに的を絞り、その解決法をPythonを利用して解説。文書分類から発展した分散表現、系列ラベリング問題、事前学習済みモデルの利用なども紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】

    【まえがき】※一部抜粋

    本書は自然言語処理の入門書です。これから自然言語処理の勉強を始めようとする人向けに最低限知っておいた方がよいと思う基本事項を...

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PyTorch自然言語処理プログラミング word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析! (impress top gear)(impress top gear)

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PyTorch自然言語処理プログラミング word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析! (impress top gear)

  • 評価3.0レビュー:1件
  • 税込価格:3,080
  • 出版社:インプレス
  • 発売日:2021/03/18
  • 発送可能日:要確認
  • 自然言語処理の分野で使われるディープラーニング技術の解説書。機械学習フレームワークのPyTorchを利用することで、ディープラーニング技術を使ったプログラムをより容易に実装する方法を説明する。【「TRC MARC」の商品解説】

    ディープラーニング技術を使った自然言語処理においてword2vec、LSTM、seq2seq、BERTは、重要な技術です。本書では、機械学習フレームワ...

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PyTorchによる物体検出

  • 評価4.0レビュー:4件
  • 税込価格:3,300
  • 出版社:オーム社
  • 発売日:2020/09/19
  • 発送可能日:要確認
  • 多様な業界で活躍する技術、物体検出アルゴリズム。PyTorchでディープラーニングのプログラムをどのように作成するのかを解説し、物体検出の代表的なアルゴリズムであるSSDの実装方法を紹介する。【「TRC MARC」の商品解説】

    PyTorchで物体検出アルゴリズムを実装しよう!
    本書は、PyTorchを利用して、物体検出のアルゴリズムと実装方法を解説する書籍です。

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Chainer v2による実践深層学習 複雑なNNの実装方法

  • 評価4.0レビュー:1件
  • 税込価格:2,750
  • 出版社:オーム社
  • 発売日:2017/09/15
  • 発送可能日:要確認
  • Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なネットワークの実装方法を解説。バージョン2.0に対応し、畳み込みニューラルネットワークについても取り上げる。【「TRC MARC」の商品解説】

    Chainerのバージョン2でディープラーニングのプログラムを作る
    本書はChainer を使ってディープラーニングのプログラムの作り方を示すもので...

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ニューラルネットワーク自作入門

  • 評価4.4レビュー:3件
  • 税込価格:2,959
  • 出版社:マイナビ出版
  • 発売日:2017/04/28
  • 発送可能日:1~3日
  • 人工知能の分野でパワフルかつ有用な手法として期待されている“ニューラルネットワーク”の入門書。必要となる数学を丁寧に説明し、Pythonを活用してニューラルネットワークを自作する方法を解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

    ニューラルネットワークで使われる数学の最もやさしい入門書
    ― さらにコンピュータ言語Pythonを使って自分自身で作ってみよう!
    <...

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数理統計学の基礎 よくわかる予測と確率変数

  • 税込価格:2,530
  • 出版社:森北出版
  • 発行年月:2004.5
  • 発送可能日:1~3日
  • 確率変数の説明に力点をおき、「統計学の目的は予測である」という視点に立ち、予測と確率変数との関係を記述した統計学のテキスト。数式の変形を丁寧かつ厳密にたどり、例題と練習問題を豊富に盛り込む。【「TRC MARC」の商品解説】

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Chainerによる実践深層学習 複雑なNNの実装方法

  • 評価4.0レビュー:4件
  • 税込価格:2,640
  • 出版社:オーム社
  • 発売日:2016/09/09
  • 発送可能日:要確認
  • Deep LearningのフレームワークであるChainerを使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説。NumPyの基礎知識、Chainerの利用例、翻訳モデルの実装、GPUの利用などを取り上げる。【「TRC MARC」の商品解説】

    Deep Learning のフレームワークである Chainer を使って、複雑なニューラルネットの実装方法を解説!!
     Ch...

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Rで学ぶクラスタ解析

  • 評価3.5レビュー:2件
  • 税込価格:3,520
  • 出版社:オーム社
  • 発行年月:2007.11
  • 発送可能日:要確認
  • クラスタリングの代表的手法を解説し、各手法を統計解析システムRを使用して実行する。クラスタリング手法を学びたい、実際に試したい、またRのプログラミングを学びたい人に役立つ本。【「TRC MARC」の商品解説】

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入門Common Lisp 関数型4つの特徴とλ計算

  • 税込価格:2,530
  • 出版社:毎日コミュニケーションズ
  • 発行年月:2006.10
  • 発送可能日:要確認
  • Common Lispを使って、関数型プログラミング言語の特徴を学ぶための入門書。それらの特徴とプログラミングにおけるポイントを紹介。λ計算についても、必須となる知識として簡単に解説する。【「TRC MARC」の商品解説】

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Excelで学ぶ確率論

  • 税込価格:3,080
  • 出版社:オーム社
  • 発行年月:2004.12
  • 発送可能日:要確認
  • 確率の基本的事項、確率変数と確率分布について、Excelを使って解説した確率論の入門書。また、確率モデルも紹介。中学や高校で学ぶ確率からもう一歩先の確率を勉強する人向けにまとめる。【「TRC MARC」の商品解説】

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入門RSS Webにおける効率のよい情報収集/発信

  • 評価3.0レビュー:6件
  • 税込価格:2,200
  • 出版社:毎日コミュニケーションズ
  • 発行年月:2004.11
  • 発送可能日:要確認
  • Web上の最新記事やサイトの状態を表現する「RSS」。RDFやXMLなどの基本技術について紹介し、RSS1.0を中心としたRSSフィードの受発信方法を、後半ではPerlスクリプトを交えながら解説。【「TRC MARC」の商品解説】

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