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紙の本
Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習
著者 Jake VanderPlas (著),菊池 彰 (訳)
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。IPythonとJupyter、NumPy、pand...
Pythonデータサイエンスハンドブック Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnを使ったデータ分析、機械学習
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商品説明
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報をまとめたリファレンス。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlibなどをカバー。【「TRC MARC」の商品解説】
Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス!
Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。【商品解説】
著者紹介
Jake VanderPlas
- 略歴
- 〈Jake VanderPlas〉ワシントン大学で天文学のPhDを取得。同大学異分野研究ディレクター。Python科学分野において、ユーザ兼開発者として活躍する。
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