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目次

電子書籍

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」

データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」

  • ディミトリ・マークス (著)/ ポール・ブラウン (著)/ 馬渕邦美 (監修)/ 小林啓倫 (訳)
    イントロダクション:数字はずっと魅力的だった
    監修者まえがき
    第1章 リトルデータでビジネスを成長させる
    第2章 ターゲティング――誰にアプローチするか
    第3章 メッセージ――何について話すか
    第4章 ロケーション――どこで顧客を見つけるか
    第5章 予算――いくら費やすべきか
    第6章 測定――何が有効か、有効でないかをどう把握するか
    第7章 最適化――有効なものをさらに活用し、無効なものを排除するには
    第8章 アナリティクスの未来
    謝辞
    訳者あとがき

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