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目次

電子書籍

自然言語処理と機械学習入門

自然言語処理と機械学習入門

  • 斉藤常治/ 高橋佑幸
    Chapter 1 自然言語処理と機械学習処理とは
    1.1 自然言語処理と機械学習処理の概要
    Chapter 2 準備編
    2.1 開発環境を用意しよう
    2.2 デスクトップ環境を整える
    2.3 支援ツールの導入
    2.4 開発作業の流れ
    Chapter 3 自然言語処理の初歩
    3.1 PHPだけで自然言語文を解析してみよう
    3.2 形態素解析ソフトウェアMeCab
    3.3 PHP用のMeCabモジュールphp_mecabを使ってみよう
    Chapter 4 自然言語処理の応用:テキストマイニング
    4.1 形態素解析用のPHPクラスを実装しよう
    4.2 コーパス(言語資源)を使おう
    4.3 単語の分布を調べよう
    4.4 自然言語をベクトルに変換しよう
    4.5 テキストクラスタリング:似ているもの同士をまとめよう
    Chapter 5 機械学習処理:ベイジアンフィルタ
    5.1 ベイジアンフィルタとは
    5.2 単語のスコアを計算してみよう
    5.3 文書の判定用スコアを計算してみよう
    5.4 判定用スコアを使った分類方法を考えよう
    5.5 ベイジアンフィルタの性能を調べよう
    5.6 ベイジアンフィルタのまとめ