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目次

電子書籍

岩波データサイエンス 全6巻セット

岩波データサイエンス 全6巻セット

  • 岩波データサイエンス刊行委員会編
    岩波データサイエンス Vol.1
    特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」(伊庭幸人)
    ベイズ超速習コース(伊庭幸人)
    2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人)
    階層ベイズ最初の一歩……JAGSを使って(久保拓弥)
    時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹)
    MCMCソフトを使う前に……一般的な準備から統計モデリングまで(松浦健太郎)
    Stan入門……次世代のベイジアンモデリングツール(松浦健太郎)
    Pythonとは(高柳慎一)
    PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則)
    MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎)
    時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人)
    赤池スクールとベイズ統計……1980年代の統計数理研究所(伊庭幸人)
    [話題]脳とディープニューラルネットワーク……視覚情報の復号化(林 隆介)
    インタビュー[林隆介]×聞き手=伊庭幸人・麻生英樹
    [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道─(1)(佐藤泰介・麻生英樹)
    計算機で作る面白いナンプレ(とん)
    掌編小説《海に溺れて》(1)対戦(円 城塔)
    岩波データサイエンス Vol.2
    特集「統計的自然言語処理――ことばを扱う機械」(中谷秀洋・持橋大地)
    ことばのモデル入門(中谷秀洋)
    言葉の個性をとらえるトピックモデル(持橋大地)
    創発する記号……ことばを知るロボット(谷口忠大)
    Pythonでword2vec(中谷秀洋)
    単語の意味をコンピュータに教える(岡崎直観)
    自然言語の意味に対する2 つのアプローチ……記号表現と分散表現(宮尾祐介)
    人間の翻訳,機械の翻訳(中谷秀洋)
    機械翻訳の現在と将来Graham Neubig
    自然言語処理のためのソフトウェア(持橋大地)
    [話題]ナンプレと魔方陣作る・解く・数える(伊庭幸人)
    [話題]ナンプレの自動生成(とん)
    [話題]ナンプレと統計物理……物理の研究者がナンプレを素人的に考えてみた(福島孝治)
    [話題]稀な事象のサンプリングと魔方陣(北島顕正)
    レプリカ交換モンテカルロ法とマルチカノニカル法(伊庭幸人)
    比熱の正体はフィッシャー情報量(伊庭幸人)
    [連載]正定値行列の情報幾何─(1)(小原敦美・土谷隆)
    [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道─(2)(佐藤泰介)
    計算機で作る面白いナンプレ(2)(とん)
    掌編小説《海に溺れて》(2)対話(円 城塔)
    岩波データサイエンス Vol.3
    特集「因果推論――実世界のデータから因果を読む」(立森久照・林岳彦・伊庭幸人・星野崇宏)
    因果推論ことはじめ(立森久照)
    〈コラム〉時系列の因果と相関(伊庭幸人)
    相関と因果と丸と矢印のはなし……はじめてのバックドア基準(林 岳彦・黒木学)
    準実験のデザイン……観察データからいかに因果関係を導き出すか(津川友介)
    統計的因果効果の基礎……特に傾向スコアと操作変数を用いて(星野崇宏)
    因果効果推定の応用……CM 接触の因果効果と調整効果(加藤 諒・星野崇宏)
    傾向スコアを用いたバント効果の推定……ノーアウト1塁のバントは,得点確率を有意に高めるか!?(中村知繁・南美穂子)
    差の差法で検証する「保育所整備」の効果……社会科学における因果推論の応用(山口慎太郎)
    〈コラム〉モンテカルロ法と傾向スコア(伊庭幸人)
    〈コラム〉グラフ表現超速習……無向グラフと有向グラフのまとめ(伊庭幸人)
    ほか