目次
実践フェーズに突入 最強のAI活用術
- 野村 直之
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■第１章■
今のAIで何ができるか/できないのか
・AIに関する「よくある誤解」
・AIを三つの軸で分類
・今の深層学習を活用しない手はない ほか
■第２章■
深層学習活用の基本的な流れ
・AI活用に欠かせない目標設定
・精度指標は「適合率」と「再現率」
・開発環境を使ったデータ学習の流れ ほか
■第３章■
目標精度評価・活用の実際
・事例で見る目標精度評価の進め方
・精度目標の設定と予算は「鶏と卵」
・実務フローの構想で有用な「取り違え行列」 ほか
■第４章■
具体例で見るAI導入の実際
・正解データをうまく作るための留意点
・GPUの選び方：現状はエヌビディア一択
・主要な深層学習フレームワークの選び方 ほか
■第５章■
AI導入を支える人材が持つべきスキル
・AI要員に求められる資質と専門分野
・知識労働から知能労働へ
・AIプロジェクトの原動力となる人材 ほか
■第６章■
AIの産業応用で今後留意すべきこと
・現在のAIにも存在する「知識獲得ボトルネック」
・日本はAI導入の「伸びしろ」が大きい
・ベーシックインカムでは問題は解決しない ほか
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