目次
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第1章 TensorFlowの基礎
1.1 TensorFlowとは
1.2 データフローグラフ
1.3 テンソル(Tensor)
1.4 変数とプレースホルダー
1.5 演算子のオーバーロード
1.6 ブロードキャスティング
第2章 グリッドベースの物体検出
2.1 物体検出とは
2.2 モデルの定義
2.3 データセットの作成
2.4 学習(訓練)
2.5 検証
第3章 物体認識奮闘記
3.1 確信度と座標
3.2 畳み込み層
3.3 モデルの定義
3.4 データセットの再作成
3.5 学習・訓練
3.6 検証
付録 参考資料
あとがき
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