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目次

IoT技術テキスト 基礎編 改訂3版 MCPC IoTシステム技術検定[基礎]対応

  • MCPCモバイルコンピューティング推進コンソーシアム
    表紙
    本書について
    巻頭言(発刊に当たって)
    「MCPC IoTシステム技術検定」について
    第1章 IoTの概要を知る
    1-1 IoTの本質とは
    1-2 DX動向
    1-3 付加価値の変遷
    1-4 IoTシステムの仕組み
    1-5 IoTシステム構成
    1-6 クラウドコンピューティングとは
    1-7 エッジコンピューティングとは
    1-8 IoTシステムのビジネス展開
    1-9 IoTエコシステムとは
    column メタバース
    第2章 IoTのエコシステムを知る
    2-1 IoTサービスの全体像
    2-2 IoTプラットフォームとは
    2-3 異業種連携とは
    2-4 第4次産業革命とは
    2-5 Web APIの活用
    2-6 IoT活用によるサービス展開
    2-7 位置情報の活用
    2-8 シェアリングエコノミーとは
    2-9 クルマとクラウドの連携
    第3章 IoTデバイスを理解する
    3-1 IoTデバイス概要
    3-2 環境センサを使って測定するには
    3-3 物理センサ・化学センサとは
    3-4 位置検知センサとは
    3-5 画像センサとは
    3-6 MEMSとは
    3-7 エナジーハーベスティングとは
    3-8 プロトタイピング環境
    3-9 マイコンとプログラミング環境
    3-10 プロトタイピングの適用例
    column 超小型の「ナノコン」がIoTの世界を広げる
    第4章 IoT応用システムを理解する
    4-1 IoT応用システムとは
    4-2 ロボットの活用
    4-3 産業用ロボットとは
    4-4 新しいロボットとは何か
    4-5 オートノマスカーとは
    4-6 ドローンの現状
    4-7 画像応用システム
    4-8 スマートデバイス
    column CVとロボット関連のオープンソース製品群
    第5章 IoTにおける通信方式を知る
    5-1 IoT通信方式の概要
    5-2 IoTエリアネットワーク(有線)とは
    5-3 IoTエリアネットワーク(無線)とは
    5-4 無線LAN による通信
    5-5 省エネ通信方式とは
    5-6 セルラー網の仕組み
    5-7 省エネ広域通信方式とは
    5-8 電波の特性
    5-9 IoTプロトコルとは
    column ローカル5Gで変わる世界
    第6章 IoT でデータを活用する
    6-1 IoTでデータを活用
    6-2 データ分析とアプローチ手法
    6-3 統計と確率
    6-4 相関と回帰
    6-5 統計と機械学習
    6-6 機械学習とは
    6-7 深層学習とは
    6-8 深層学習の適用例
    column GAN -Generative Adversarial Networks-
    第7章 情報セキュリティを知る
    7-1 IoTセキュリティ対策の概要
    7-2 ネットワークのセキュリティ対策
    7-3 ゼロトラスト
    7-4 デバイスのセキュリティ対策
    7-5 運用のセキュリティ対策
    7-6 著作権とは
    7-7 プライバシー保護の留意点
    7-8 匿名化技術とは
    7-9 暗号化技術とは
    第8章 IoTビジネスモデルを創出する
    8-1 IoTプラットフォーム
    8-2 アジャイルマインド
    8-3 概念実証(PoC)
    8-4 IoTビジネスモデル仮説検証
    索引
    執筆者一覧
    奥付

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