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  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日:2016/09/01
  • 販売終了日:2016/09/30
  • 出版社: 日経BP
  • ISBN:978-4-8222-8539-5

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【期間限定価格】データを正しく見るための数学的思考

著者 ジョーダン・エレンバーグ(著),松浦俊輔(訳)

間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、N...

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【期間限定価格】データを正しく見るための数学的思考

税込 2,244 20pt
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データを正しく見るための数学的思考 数学の言葉で世界を見る

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商品説明

間違わないデータ分析に必要とされる、統計の数学的知識を、数式を使わずに、グラフ図と日常的な例などで概説した読み物。例に挙げられている題材は、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率など。
解説は、統計の処理に使われる数学の知識を、「なぜそういう概念が必要なのか」、「どのように使い、どういう結果を得るのか」、「その知識を持っていないと、どういう間違いを引き起こすか」というレベルに落とし込んで、丁寧に説明します。
意思決定を狂わす、世の中にはびこるデータの間違った解釈を数学的に正します。

主な内容は、
● 線形性の罠にはまるな
● 確率は前提条件次第
● 期待値は「期待される値」ではない
● 人為データは数字の7で分かる
● 平均への回帰はあらがえない

など。

目次

  • プロローグ
  • 第1部 線形性
  • 第1章 スウェーデンらしくなくなる
  • 第2章 局所的には直線、全体的には曲線
  • 第3章 みんな肥満
  • 第4章 アメリカ人に換算すると死者何人?
  • 第5章 皿よりも大きいパイ

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みんなのレビュー3件

みんなの評価4.0

評価内訳

  • 星 5 (2件)
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  • 星 2 (0件)
  • 星 1 (0件)

紙の本

データ分析で失敗しないノウハウを詳細に解説してくれます!

2019/02/22 13:57

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:ちこ - この投稿者のレビュー一覧を見る

データ分析において、一番重要なことは間違いをしないことです。当然と言えば、当然なのですが、データの誤った解釈によってこの間違いがよく起こるのです。同書は、そうした間違いを起こさないために、統計学の数学的知識を、身近な例を挙げながら、説いてくれるわかりやすい書です。同書で例として挙げられているのは、米国大統領選挙、肥満の定義、NBAのシュートランキング、失業率、くじの当選確率などで、どれも非常に興味深い内容です。ぜひ、統計学、データ分析を学んでいる人、活用している人には、読んでいただきたい一冊です。

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紙の本

数学苦手の文系でも読みやすいエッセイ

2020/02/16 19:53

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:obiwan0623 - この投稿者のレビュー一覧を見る

文中、それなりに数式も出てはくるが、そこは読み流してもいい、知的なエッセイ。
一定の条件下でキャリーオーバーされた公的くじを大量に買い込むMITの学生の話など、とても興味深い事例が、数学書の視点から述べられている。
哲学と数学の境目がわからない。

このレビューは役に立ちましたか? はい いいえ

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2018/06/16 14:00

投稿元:ブクログ

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