- 販売開始日: 2016/09/21
- 出版社: リックテレコム
- ISBN:978-4-86594-022-0
初めてのディープラーニング
著者 武井宏将
ディープラーニング(深層学習)は、機械学習に劇的な進展をもたらしました。脳の神経回路に似せた“階層の深いニューラルネットワーク”の最適化手法が、人工知能研究を新時代へ導い...
初めてのディープラーニング
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商品説明
ディープラーニング(深層学習)は、機械学習に劇的な進展をもたらしました。脳の神経回路に似せた“階層の深いニューラルネットワーク”の最適化手法が、人工知能研究を新時代へ導いたのです。
本書は「基礎編」と「理論編」を通じ、その原理を初学者にも分かりやすく解説します。画像認識分野での衝撃的な成果など、この技術が注目される背景や研究の歴史的経緯にも言及。SuperVisionのチャレンジや「Googleの猫」といった実証研究を紹介するほか、CNN、RNN、AutoEncoderといった代表的アルゴリズム、勾配法による最適化計算の手法等も明らかにします。
さらに「体験編」では、Linuxユーザーを対象に、オープンソースのディープラーニングフレームワーク“Caffe”、および手描き文字のサンプルデータを用い、ニューラルネットワークのパラメータチューニングを実験してみます。
目次
- 基礎編
- 第1章 ディープラーニングとはなにか?
- 1.1 機械学習の概要
- 1.2 ディープラーニングの概要
- 第2章 ディープラーニングが切り開いた成果
- 2.1 ディープラーニングの歴史
- 2.2 音声認識での成果
- 2.3 画像認識での成果
- 理論編
- 第3章 ディープラーニングを利用した画像認識
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ディープラーニングの入門書
2016/05/31 20:57
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投稿者:徹徹 - この投稿者のレビュー一覧を見る
ディープラーニングについて、難しい数式を使わずに、概念的に概要が説明されているのがよかったです。