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ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理
著者 佐藤一誠
さぁ、無限次元の扉を開こう!確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭...
ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理
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ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
商品説明
さぁ、無限次元の扉を開こう!確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。理論的な背景である測度論も基礎から丁寧に解説する親切設計。新進気鋭のエース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携!※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。
目次
- シリーズの刊行にあたって
- まえがき
- 第1章 確率分布に関する基礎知識
- 第2章 確率的生成モデルと学習
- 第3章 ベイズ推定
- 第4章 クラスタリング
- 第5章 『無限次元』の扉を開く:ノンパラメトリックベイズモデル入門からクラスタリングへの応用
- 第6章 構造変化推定への応用
- 第7章 因子分析・スパースモデリングへの応用
- 第8章 測度論の基礎
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