Practical Developers ――機械学習時代のソフトウェア開発［ゲームアプリ/インフラ/エッジ編］

（概要）
ソフトウェア開発の今に焦点を当て，実践で活きる本物の事例をまとめた入門書。第一線の開発者による全面書き下ろし。
AIを筆頭に，機械学習/深層学習分野の勢いは加速する一方です。そんななか，多岐にわたる実行環境，モデル学習や推論の段階で異なる特性を持つ各成果物，精度と性能，多種多様な大規模データ処理など，今の機械学習システムの開発は，従来のソフトウェア開発とは異なる面を持ち合わせています。
本書では，そんな「機械学習時代のソフトウェア開発」にスポットを当て，とくに注目度の高いゲームアプリ，大規模インフラ，エッジの三つの切り口で技術情報を徹底解説。合わせて，気になる開発環境例も盛り込みました。時代へ適応し技術力の進化を遂げたい，そんな開発者の方々に向けて，機械学習を取り込んだシステムの全体像から実用的な開発テクニックまで，これまでと大きく変わる部分，意外と変わらない部分が見えてくる技術情報満載でお届けします。

（こんな方におすすめ）
・機械学習を用いたソフトウェア開発に関心をお持ちの方々
・機械学習のサービスへの活用/運用の検討に携わるデータサイエンティスト，機械学習エンジニアの方々
・広く機械学習/深層学習に興味をお持ちの情報系をはじめとした学生の方々

（目次）

Part 1［稼働中のサービスを加速させる］ゲームアプリ『逆転オセロニア』×機械学習/AIの着眼点 - 企画/設計/開発/リリース，一部始終

Part 2［シンプルを貫く。指針とツール］大規模データのインフラ構築/運用 - 世界1位の求人検索エンジン「Indeed」

Part 3［フィンテック/金融業界発］大規模データ処理の自動化 - セキュリティ強化のためのサーバーレスアーキテクチャ

Part 4［エッジで極める］深層学習推論の高速化 - 限りある演算能力を駆使し，重い演算を動かす技術

Part 5［特急入門］深層学習コンパイラTVMの開発 - 深層学習の超基礎から開発環境，一線の機能開発まで

Part 6［消費電力は数W以下］エッジの深層学習と技術選択 - 量子化ネットワーク×FPGAの世界