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ピープルアナリティクスの教科書

著者 一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会,北崎茂

■働き方改革のキーテクノロジービッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人...

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ピープルアナリティクスの教科書

税込 2,475 22pt

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ピープルアナリティクスの教科書 組織・人事データの実践的活用法

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商品説明

■働き方改革のキーテクノロジー
ビッグデータとAIが人材マネジメントの世界を大きく変えようとしています。
その主役となるのが、社員の行動データを収集・分析して、生産性の高い人材と組織に成長させる技術であるピープルアナリティクスです。
この技術は既に欧米ではGAFAをはじめ多くの先進企業で導入され、成果を発揮しています。本書は、このテーマの第一人者たちが日本企業に向けて、実践法を解説します。

【目次】
第1章 ピープルアナリティクスとは何か
1-1 HRテクノロジーの進化とピープルアナリティクス
1-2 人事のデータ活用は5段階
1-3 人事データの定義
1-4 ピープルアナリティクスが人事部門にもたらす効果
1-5 日本企業における必要性、3つの理由

第2章 人事データを活用する視点
2-1 人事データ活用のための3つのポイント
2-2 動的データの活用
2-3 データの標準化・連結化
2-4 人事データの枠を超えるデータの活用

第3章 人事システムの再構築
3-1人事システムの構築に影響するトレンド
3-2 既存の人事システム構成が直面する課題
3-3 ピープルアナリティクスを実現する人事システム構成
3-4 データ品質管理の落とし穴
[Column]ピープルアナリティクスにおける個人情報保護

第4章 分析テクニックとその活用法
4-1 人事データの分析
4-2 人事データの関係性分析
4-3 統計・機械学習手法の活用
[Column]複雑な構造を考慮した分析例
4-4 テキストデータの分析手法
4-4 データ分析における基本的な手順
4-6 相関と因果の違い
[Column]エビデンスの強さ
4-7 簡単にできる分析の技法
4-8 分析者としての心得

第5章 データ分析の実務
5-1 ピープルアナリティクスの導入時に考えるべきこと
5-2 プロジェクト設計の実施手順

第6章 運用の組織
6-1 人材獲得・育成の考え方
6-2 必要なスキル
6-3 社内の意識改革

第7章 これからのピープルアナリティクス
7-1 4つの視点から考える
7-2 将来に向けて今取り組むべきこと

事例編
【事例1】パナリット
 先進企業人事経験者が考える組織のグロースハック
【事例2】セプテーニ・ホールディングス
 データ活用は個人の成長のための一手段
【事例3】サイバーエージェント
 マーケティングスキルを人事に活かす
【事例4】パーソル ホールディングス
 データ活用と人事のスタンダードにするために
【事例5】日立製作所
 生産性向上のためのピープルアナリティクス
【事例6】ヒロテック
 タレントマネジメントシステムの導入・活用
【事例7】リコージャパン
 人事こそ実験しよう
【事例8】DeNA
 3つのサーベイを活用した人事の実践
【事例9】サトーホールディングス
 独自文化「三行提報」を育成につなげる

資料編
人事データ利活用原則
人事データ利活用原則に関する考え方について

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2021/05/31 23:18

投稿元:ブクログ

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