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  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日:2020/08/11
  • 出版社: 日経BP
  • ISBN:978-4-296-10696-7

読割 50

読割50とは?

読割50とは?

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一般書

電子書籍

Pythonで儲かるAIをつくる

著者 赤石 雅典

見込み客、土日の需要、商品リコメンド…営業、マーケティングが劇的に変わる業務に本当に役立つ“儲かるAI”を自分で作る!業務に本当に役立つ“儲かるAI”を作るには、「業務目...

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Pythonで儲かるAIをつくる

税込 3,190 29pt

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商品説明

見込み客、土日の需要、商品リコメンド…
営業、マーケティングが劇的に変わる
業務に本当に役立つ“儲かるAI”を自分で作る!

業務に本当に役立つ“儲かるAI”を作るには、「業務目線」と「技術目線」の両方が必要です。業務の課題を認識し、どう改善するかという「業務目線」が必要なのは従来システムと同じですが、AIの構築ではさらに業務の課題が本当に AIで解決できるのか、AIのどの処理方式なら適用できそうかという「技術目線」が不可欠なのです。
本書のPython実習で学ぶことで、「AIの目利きができる技術目線」を獲得し、自分でもAIを作れるようになります。

◆数学なしでアルゴリズム選びもチューニングもわかる
◆現場目線でAIの最適化までできる
◆ブラウザだけで試せるPython実習(Google Colab)
◆XGBoost、Prophetなど話題のAI技術を活用
◆全PythonコードをGoogle Colab用のNotebook形式で用意
<機械学習のための Python入門講座>つき!

1章 業務と機械学習プロジェクト
2章 機械学習モデルの処理パターン
3章 機械学習モデルの開発手順
4章 機械学習モデル開発の重要ポイント
5章 業務要件と処理パターン
6章 AIプロジェクトを成功させる上流工程のツボ

目次

  • 1章 業務と機械学習プロジェクト
  • 本書の目的
  • 必要な専門性と本書の対象読者
  • 機械学習の開発プロセス
  • これからの業務専門家に望ましいスキル
  • 本書の構成
  • 2章 機械学習モデルの処理パターン
  • AI と機械学習の関係
  • 機械学習の三つの学習方式
  • 教師あり学習の処理パターン

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2021/01/09 16:45

投稿元:ブクログ

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