電子書籍
化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門
著者 著:金子弘昌
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書本書は、化学・化学工学分野でPyt...
化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門
化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門
商品説明
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。
第1部 Pythonと統計の基礎知識
1章 Pythonの基礎
2章 データの図示
第2部 データ解析・機械学習の基礎
3章 多変量データとデータの可視化
4章 化学データを用いたモデリング
5章 回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲
第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた
6章 材料設計・分子設計・医薬品設計
7章 時系列データの解析
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紙の本
数少ない化学分析の本でわかりやすい
2021/12/28 11:23
2人中、1人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。
投稿者:よしよし - この投稿者のレビュー一覧を見る
前半はアヤメなどの定番のオープンデータで分析モデルの説明を行い、後半が化学の分析に関する説明に入る。入門書としては全て網羅しているので良いかもしれない。