サイト内検索

詳細検索

ヘルプ

セーフサーチについて

性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示を調整できる機能です。
ご利用当初は「セーフサーチ」が「ON」に設定されており、性的・暴力的に過激な表現が含まれる作品の表示が制限されています。
全ての作品を表示するためには「OFF」にしてご覧ください。
※セーフサーチを「OFF」にすると、アダルト認証ページで「はい」を選択した状態になります。
※セーフサーチを「OFF」から「ON」に戻すと、次ページの表示もしくはページ更新後に認証が入ります。

最大50%OFFクーポン ~6/24

honto 9周年 読書応援福引キャンペーン ~6/30

  1. hontoトップ
  2. 電子書籍
  3. 経済・ビジネス
  4. 経営・ビジネス
  5. 技術評論社
  6. AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]
  • みんなの評価 5つ星のうち 3.9 7件
  • あなたの評価 評価して"My本棚"に追加 評価ありがとうございます。×
  • カテゴリ:一般
  • 販売開始日:2020/12/10
  • 出版社: 技術評論社
  • ISBN:978-4-297-11758-0

読割 50

読割50とは?

読割50とは?

hontoネットストアおよび、丸善・ジュンク堂・文教堂の提携書店にて対象の紙書籍を購入すると、同一の電子書籍が紙書籍の購入から5年間、50%OFFで購入できるサービスです。
購入時点で電子書籍が未発売でも、紙書籍の購入時期にかかわらず、電子書籍の発売後5年間、50%OFFで購入できます。

または読割50のアイコンがついている商品が対象です。

一部、対象外の出版社・商品があります。商品ページでアイコンの有無をご確認ください。

  • ※ご利用には、honto会員登録が必要です。
  • ※書店店頭でのお買い物の際は、会計時にレジにてhontoカードをご提示ください。
  • ※hontoが提供するサービスで、販売価格の50%OFFを負担しています。

読割50について詳しく見る

一般書

電子書籍

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]

著者 著者・監修:大城 信晃,著者:マスクド・アナライズ,著者:伊藤 徹郎,著者:小西 哲平,著者:西原 成輝,著者:油井 志郎

(概要)データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・デー...

もっと見る

AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力=価値創出]

税込 2,728 24pt

ワンステップ購入とは ワンステップ購入とは

ほしい本に追加(値下がりすると通知がきます)

ご利用中のデバイスが対応しているかご確認ください

  • iOS
  • Android
  • Win
  • Mac

対応デバイスごとのコンテンツタイプやファイルサイズヘルプ

対応デバイス毎のコンテンツタイプやファイルサイズ

対応デバイス コンテンツタイプ ファイルサイズ
iOS EPUB 26.5MB
Android EPUB 26.5MB
Win EPUB 26.5MB
Mac EPUB 26.5MB

AI・データ分析プロジェクトのすべて ビジネス力×技術力=価値創出

税込 2,728 24pt

予約購入とは

まだ販売されていない電子書籍の予約ができます。予約すると、販売開始日に自動的に決済されて本が読めます。

  • 商品は販売開始日にダウンロード可能となります。
  • 価格と販売開始日は変更となる可能性があります。
  • ポイント・クーポンはご利用いただけません。
  • 間違えて予約購入しても、予約一覧から簡単にキャンセルができます。
  • honto会員とクレジットカードの登録が必要です。未登録でも、ボタンを押せばスムーズにご案内します。

予約購入について詳しく見る

ワンステップ購入とは

ワンステップ購入とは、ボタンを1回押すだけでカートを通らずに電子書籍を購入できる機能です。

こんな方にオススメ

  • とにかくすぐ読みたい
  • 購入までの手間を省きたい
  • ポイント・クーポンはご利用いただけません。
  • 間違えて購入しても、完了ページもしくは購入履歴詳細から簡単にキャンセルができます。
  • 初めてのご利用でボタンを押すと会員登録(無料)をご案内します。購入する場合はクレジットカード登録までご案内します。

キャンセルについて詳しく見る

あわせて読みたい本

この商品に興味のある人は、こんな商品にも興味があります。

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

小分け商品

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

この商品の他ラインナップ

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

商品説明

(概要)

データサイエンティストと呼ばれる職種が登場して、いまや10年以上が経過しようとしています。ビッグデータやディープラーニングなど技術的な流行も後押しして、AI・データ分析プロジェクトに取り組む企業も増えました。また、データサイエンス、データエンジニアリングに関する技術情報は次第に増え、データ分析コンペティションの盛り上がりもあって技術的な知識を持つ方が増えているのは事実です。ところが、実際にAI・データ分析プロジェクトに取り組んでみると、そううまくはいかないようです。プロジェクトを進めるには技術知識だけでなく「ビジネス」が必要なのです。

そこで、本書はこれまでメインテーマとして語られることのなかった「ビジネス」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトを一通り解説していきます。プロジェクトのとして「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、続く実際のデータ分析プロセスにおいては、課題とゴールを明確にして、分析結果は出して終わりではなく共有、評価のサイクルが必要であることを解説します。最後に出となる「収益化」に関する情報をまとめます。

先を行くデータ分析者達は、これまでさまざまな罠にかかり、見えない落とし穴にはまっても奮闘してノウハウを蓄積してきたのがこの10年です。これからAI・データ分析プロジェクトに取り組む方/関わる方へ向けて、先人たちのノウハウをまとめたのが本書です。


(こんな方におすすめ)

・ジュニア~ミドルレベルのデータサイエンティスト。データ分析初心者。


(目次)

第1部 プロジェクトの準備

  第1章 AI・データ分析業界の概要

  第2章 データサイエンティストのキャリアと雇用

  第3章 AI・データサイエンティストの実務と情報収集

第2部 プロジェクトの入口

  第4章 社内案件の獲得と外部リソースの検討

  第5章 データのリスクマネジメントと契約

第3部 プロジェクトの実行

  第6章 AI・データ分析プロジェクトの起ち上げと管理

  第7章 データの種類と分析手法の検討

  第8章 分析結果の評価と改善

  第9章 レポーティングとBI

  第10章 データ分析基盤の構築と運用

第4部 プロジェクトの出口

  第11章 プロジェクトのバリューと継続性

  第12章 業界事例

この著者・アーティストの他の商品

前へ戻る

  • 対象はありません

次に進む

みんなのレビュー7件

みんなの評価3.9

評価内訳

電子書籍

データ分析を実務で進める指針

2021/01/24 14:07

0人中、0人の方がこのレビューが役に立ったと投票しています。

投稿者:kei - この投稿者のレビュー一覧を見る

データ分析プロジェクトの実行にあたって重要な、実務を進める流れが分かりやすくまとめられています。実務経験に応じた指針が示されていることで、読者の立ち位置によって最適な役立て方ができそうです。

このレビューは役に立ちましたか? はい いいえ

報告する

2021/04/25 19:53

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2021/02/06 12:05

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2021/01/09 08:57

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2020/12/29 10:22

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2021/02/23 15:33

投稿元:ブクログ

レビューを見る

2021/03/22 20:56

投稿元:ブクログ

レビューを見る

×

hontoからおトクな情報をお届けします!

割引きクーポンや人気の特集ページ、ほしい本の値下げ情報などをプッシュ通知でいち早くお届けします。