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生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析
統計処理は科学的評価に必須のツールとなっていますが、統計学には独特の概念があり、統計学に馴染みのない分野では解析や評価の場面で誤解・誤用をしてしまう場面があります。またR...
生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析
税込
2,750
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生命科学・生物工学のための間違いから学ぶ実践統計解析 Ｒ・Ｐｙｔｈｏｎによるデータ処理事始め
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商品説明
統計処理は科学的評価に必須のツールとなっていますが、統計学には独特の概念があり、統計学に馴染みのない分野では解析や評価の場面で誤解・誤用をしてしまう場面があります。またRやPythonといった統計処理に有用な各種ソフトウェアも、使う側が正しい解釈をできなければ誤った結果を招くことがあります。そこで「統計解析をしたいけれどうまく実践できない、途中で挫折してしまった」という方々の一助となるため、日本生物工学会誌で連載された記事を再編・加筆し単行本いたしました！ 本書では、ありがちな統計解析の失敗の具体例を挙げてその解決法を解説・解析手順を実行する簡単なRおよびPythonスクリプトを記載・モジュールの活用を調べる方法を紹介しています。最後までたどり着くことを重視して読みやすい登場人物の会話形式にしていることから、バイオ研究における統計解析の初心者にもおすすめの内容となっています。
目次
- 第1部 Rを使って統計解析を行おう
- 第1章 平均値にご注意を
- 第2章 正規分布を極める
- 第3章 データの数はいくつ必要？
- 第4章 平均の差の検定の使い方
- 第5章 正しい統計記述とは？
- 第6章 外れ値にご用心
- 第7章 多重比較って何？
- 第8章 χ2検定の使い方？
- 第9章 相関と相関係数
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