- 販売開始日: 2022/09/23
- 出版社: 近代科学社Digital
- ISBN:978-4-7649-6046-6
Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス
本書はPythonを使ったマテリアルズインフォマティクスの方法を習得するため、1.scikit-learnの使い方を学ぶ、2.プログラミングによるデータ解析手法を知る、3...
Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス
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商品説明
本書はPythonを使ったマテリアルズインフォマティクスの方法を習得するため、1.scikit-learnの使い方を学ぶ、2.プログラミングによるデータ解析手法を知る、3.帰納法の考え方に慣れる、という三つの目的から構成されています。データ解析学で用いるアルゴリズムは各データを記述する変数の数が等しい(等長説明変数)と仮定しているため、マテリアルズインフォマティクスの世界では苦戦する場面が少なくありません。そこで物質ごとに収集できる変数の数が異なる(非等長説明変数)場合のデータ解析の仕方を紹介しており、基礎から実践までをじっくりと理解できる内容となっています。
目次
- 第1章 理論編
- 1.1 予測問題
- 1.2 データ解析学手法の紹介
- 1.3 回帰・分類モデルの性能評価
- 1.4 データ解析学手法の四過程
- 1.5 説明変数の特徴の見い出し方
- 1.6 予測問題(再び)
- 1.7 新帰納法の世界
- 1.8 新帰納法のフローチャート
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