- 販売開始日: 2024/03/06
- 出版社: 技術評論社
- ISBN:978-4-297-14067-0
データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識
著者 著者:阿部 圭一
※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機...
データサイエンス入門以前 データを正しく読み取るための基礎知識
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商品説明
※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。
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データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに,データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても,「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道,SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など,私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。
本書は,数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び,数字に強くなり,データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。
こんな方におすすめ
・データの見方を理解したい人
・数学は苦手だけど数字に強くなりたい人
目次
第1章 データとは ―データを基にして考える
第2章 データには種類がある ―種類でわかる数値の意味
第3章 正確な数字と大まかな数字 ―オーダーと有効数字
第4章 デジタル化すれば便利になる? ―アナログとデジタル
第5章 平均値は真ん中の値? ―データの特徴を数値で表す
第6章 データどうしの結びつきを考えよう ―因果関係を疑う
第7章 ひっかけグラフにご用心 ―グラフを読み解くポイント
第8章 データリテラシーを身につけるために ―データ社会の処世術
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