打率だけではわからない
2024/11/13 17:42
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投稿者:ふみちゃん - この投稿者のレビュー一覧を見る
確かに接戦の同点機には打ってくれなくて、どうでもいいような場面でばかり打点を稼いだ人が打点王を獲得してもなんだかなあと思う、打率もしかり、打点、打率といった数字を見ているだけでは、どの選手が優れているのかわからないのですね
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投稿者:なつめ - この投稿者のレビュー一覧を見る
データを使った新しい野球について、わかりやすく解説されていて、よかったです。今までにない指標の大切さに、気づかされました。
野球の取り組み方の大変化を感じる内容でした。
2024/10/02 15:26
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投稿者:広島の中日ファン - この投稿者のレビュー一覧を見る
今の野球が、科学的に分析して対応する方向に変わっていることをまじまじと感じられる内容でした。
当書では野球を分析するために開発された機械が多数紹介されています。また、データとして何を重要視するように変わったかの歴史についても触れられています。野球好きには最新の野球のものの見方が学べる1冊となっています。
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<目次>
プロローグ
第1部 日本野球「最新のリアル」
第1章 埼玉西武ライオンズのイノベーション
第2章 アナリストという仕事
第3章 トラックマン、ラプソード、ホークアイ、そして…
第4章 スポーツデータ関連ビジネスの進化
第5章 アマ球界のイノベーション
第6章 データ野球の実験場、ジャパンウインターリーグ
第7章 「素人」が切り拓くデータの世界
第2部 「数字のスポーツ」野球の歩み
第8章 「記録の神様」たちの時代
第9章 『マネーボール』がやってきた
第10章 「アソボウズ」と言う会社があった
第11章 MLBデータ野球、異次元の進化へ
エピローグ
<内容>
野球はデータとの関係性が高いと言われる。さらにピッチャーのボールスピードから始まり、配球、変化球、ボールの回転数(これはピーチャーに限らず)まで調べられる。機械化はどんどん進む一方で、これを分析し、勝利をもたらすためのアナリストの養成は進んでいない。こうしたデータがどのように集められるようになったのか、どのようにプレーに作戦に反映させてきて入るのかを、書いた本。アメリカほど日本は進んでいない実情のようだ。こうしたあたりにもOA化の遅れと一致しているのかも知れない。ダルビッシュはとても好意的、イチローは否定的なようだが、時代はデータ・ボールなのだろう。ちょっと面白いのは、紹介されているチーム(特に日本)が、2024年度は成績が不振なことだ。そこからデータ野球を全否定するわけではないが、反映させられていないのかな?ということだ。またアマチュアの話もあり、昨年夏の選手権優勝の慶応高校などの例も載っている。ソフトーボールなどでも計測機械は使われているようなので、時代の進歩に驚いた。
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『マネー・ボール』の時代では、いわば、経営の世界でいうKPIのような指標を導入することが新しかったわけだが、現在では、よりプリミティブなレベルまで、測定対象はブレークダウンされてしまい、物理学の用語で選手のパフォーマンス状態を図る、ということが主軸になっている。
ここから先は、膨大な物理データを用いたAI解析によって、競技人生全体を俯瞰して選手のパフォーマンスを最大化するような、いわばマクロ経済運用のようなものになっていきそうだな。
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最近の野球業界における重要な要素の一つ。各球団、各選手が情報を集めて工夫しているのでしょうが、結果に結びついていない球団、選手があるのも事実。野球だからこそ様々な数字のデータから楽しめるスポーツだとも言える。しかし膨大なデータから何をつかみ取るのかファンも悩ましい。
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よくまとまっていた。野球を数字で見るデータ野球は野村克也監督が重視していたが、ずいぶん前の話で今のプロには浸透しているものだと思ったが、そうでもないことがわかった。野球を多角的に観る上では必要な新しい指標だろう。数字は選手、ファンにとって新しい野球を創る上で今後欠かせないものになると思った。素人アナリストがプロ選手を指導する時代。すごいと思った。
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野球は数字と極めて親和性の高いスポーツ。トラックマン、ラプソードなど野球界を取り巻くのデータ解析、アナリストの世界を紹介する。スコアラー、公式記録から、また近年の打点や安打を偶然性が高いとして評価しない風潮など。
個人的にはWBCでダルビッシュ、大谷が動作解析の重要性を日本球界にも広く伝えたことが、プロ野球の歴史には大きかったように思われる。
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トラックマン、ラプソード導入後のトラッキングデータ活用で進化するプロアマ野球界の最前線を、これまでの概略とともに良く切り取っている。
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期待していた内容ながら、何か入ってこない本だった。ストーリー構成にもう少し抑揚があれば。
バウワーの話は興味深い。
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なるほど…
私は野球も何のスポーツもしていませんし、
何の球団のオーナーでもないのですが、
「おちおちしてられんな!」
という気持ちにさせられました笑
この本を読むと。
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データ戦略は、重要でそれを理解した上で、主体的に知りたいと思うこと、気づきが重要。誰かに言われても、それを活かすまでには至らない。
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kindle本。ウェビナーで著者の話を聞いたので、これは読んでおかねばということで読みました。「マネーボール」は映画で見たので、MLBでのデータ重視の傾向は理解していましたし、最近の動作解析などの進歩もさわりはわかっていたつもりでしたが、改めて、セイバーメトリクスからの流れを見てみると、ここ最近の進歩は明らかに早いといえます。日本では、NPB含めまだまだといったところなのは、野球に限らずのような気がします。個人的には、MLBでは、トラックマン含めこういったデータを「公開」していて、データそのものではなく、「そのデータの読み方」の勝負になっているということが非常に興味深かったです。
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広尾晃さんの「データ・ボール」を読みました。面白い。大谷さんやダルビッシュがデータを活用しているのは有名な話。それから、映画にもなったセイバーメトリクス。データを活用して戦術を考える野球。データ活用という意味では同じだけど、前者は運動生理学等を活用したバイオメカニクス、後者は統計学や確率論をベースとしたセイバーメトリクス、違うものだがデータを使って客観的に考える、感覚に頼らない野球という意味では同じようなカテゴリーだ。日本でも野村監督のID野球とかあったけど、取り組み方が違うかな。バイオメカニクスを支えているのが、トラックマン、ラプソード、ホークアイといった計測機器。バイオメカニクスもセイバーメトリクスもポイントは数字が上がったからよくなった、下がったから悪くなったというものではなく、なぜ上がったのか、なぜ下がったのかを他の動作と比較したり、選手個々の体力面、心理面を照らし合わせてどう扱うかを検討することがポイント。アナリストと呼ばれる人たちの腕の見せ所だ。最近よく言われるフライボール革命とかバレルゾーンという言葉もここから生まれた。打者ならOPS、投手ならWHIPという指標が重要とか勝つために見るべき指標を作るのもアナリストの仕事だ。
結局、現代の野球指導者に求められていることは「統計学的手法を駆使したセイバーメトリクスによる選手能力の分析、ボールの回転数、回転軸等のトラッキングデータによる球質の改善、スイングスピード、打球角度の測定に基づく打撃理論、栄養学とトレーニングを駆使した筋力強化、コーチング理論に基づく指導等」多岐に渡る。
最後にセイバーメトリクスのSABRはThe Society for American Baseball Researchの略でアメリカ野球学会の意味があるらしい。