学習物理学入門
著者 橋本 幸士(編)
物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダ...
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商品説明
物理学と人工知能・機械学習のコラボレーションを学ぶ入門テキスト。物理系学生がスムーズに機械学習に入門し、物理学と機械学習の関係・協働を知ることができる。〔内容〕イントロダクション/線形モデル/ニューラルネットワーク・対称性と機械学習/古典力学と機械学習/量子力学と機械学習/トランスフォーマー/他
目次
- イントロダクション (富谷昭夫)
- A 機械学習と物理学
- A1. 線形モデル (富谷昭夫)
- A1.1 最小2乗法と線形回帰
- A1.1.1 最小2乗法
- A1.1.2 凸関数
- A1.1.3 多変数関数が凸である条件
- A1.1.4 線形モデル
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