改訂新版 Pythonコードレシピ集

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Pythonでやりたいことがスグに逆引きできると評判のレシピ集，改訂版が登場！ 基本文法／数値処理／テキスト処理／データベース／HTTPリクエスト／データ分析など，初心者～初級者向けの定番テクニックを”高品質なサンプルコード”で提供しています。改訂にあたっては，ブラウザ操作やメール送受信などの業務自動化に役立つテクニックのほか，マルチスレッド，非同期処理，マルチプロセスといった中級者も納得のテクニックを新たに大幅加筆しました。Pythonでできることが一覧しやすいので，業務・開発・研究用途を問わず，お役に立てていただけます。
■■こんな方におすすめ
・Pythonの入門レベルを卒業しているひと
・Pythonでできることを手っ取り早く調べたいひと
・Pythonを使う駆け出しITエンジニア，研究者，ホビープログラマー
■■目次
Chapter 1 Pythonの基本
001 Pythonスクリプトを実行したい
…
Chapter 2 変数
010 変数を使いたい
…
Chapter 3 制御文
053 if文で処理を条件分岐させたい
…
Chapter 4 関数
072 関数を使いたい
…
Chapter 5 クラスとオブジェクト
089 独自のオブジェクトを使いたい
…
Chapter 6 例外
102 例外を処理したい
…
Chapter 7 実行制御
111 実行時に引数を指定したい
…
Chapter 8 開発
117 独自のモジュールを使いたい
…
Chapter 9 ファイルとディレクトリ
135 ファイルを開きたい
…
Chapter 10 数値処理
151 N進数表記を使いたい
…
Chapter 11 テキスト処理
168 文字列リストを連結したい
…
Chapter 12 リスト・辞書の操作
196 N個の同じ要素からなるリストを生成したい
…
Chapter 13 日付と時間
210 日付や時間を扱いたい
…
Chapter 14 さまざまなデータ形式
226 CSVファイルを読み込みたい
…
Chapter 15 リレーショナルデータベース
246 SQLite 3に接続したい
…
Chapter 16 HTTPリクエスト
253 WebサイトやREST APIにアクセスしたい
…
Chapter 17 HTMLパース
261 HTMLをパースしたい
…
Chapter 18 画像処理
266 画像編集ライブラリを使いたい
…
Chapter 19 データ分析の準備
277 データ分析をしたい
…
Chapter 20 Ipython
279 IPythonを使いたい
…
Chapter 21 NumPy
281 NumPyを使いたい
…
Chapter 22 pandas
293 pandasを使いたい
294 Seriesを生成したい
…
Chapter 23 Matplotlib
317 Matplotlibを使いたい
318 Matplotlibの基本的な使い方が知りたい
…
Chapter 24 デスクトップ操作の自動化
326 デスクトップ操作を自動化したい
327 画面の情報を取得したい
…
Chapter 25 ブラウザの自動操作
333 ブラウザを自動操作したい
334 ブラウザを起動したい
…
Chapter 26 メールの送受信
342 メールを送信したい
343 ファイルを添付したメールを送信したい
…
Chapter 27 マルチスレッド
347 Pythonの並行処理について知りたい
348 マルチスレッドを使いたい
…
Chapter 28 async/await
354 async/awaitを使いたい
355 非同期関数を定義したい
…
Chapter 29 マルチプロセス
365 マルチプロセスを使いたい
366 プロセスの状態を確認したい
…