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“小川雄太郎”の電子書籍一覧

“小川雄太郎”に関連する電子書籍を5件掲載しています。15 件目をご紹介します。

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つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング

  • 評価4.7レビュー:5件
  • 税込価格:3,828
  • 出版社:マイナビ出版
  • 販売開始日:2019/07/30
  • 本書ではディープラーニングの発展・応用手法を実装しながら学習していきます。
    ディープラーニングの実装パッケージとしてPyTorchを利用します。
    扱うタスク内容とディープラーニングモデルは次の通りで「ビジネスの現場でディープラーニングを活用するためにも実装経験を積んでおきたいタスク」という観点で選定しました。

    [本書で学習できるタスク]

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つくりながら学ぶ! Pythonによる因果分析

  • 評価4.2レビュー:5件
  • 税込価格:3,168
  • 出版社:マイナビ出版
  • 販売開始日:2020/07/06
  • ビジネス現場ではデータ活用の重要性がますます高まっています。データに基づいた経営施策の実施とその効果検証のためには、一般的な統計指標(平均、標準偏差、相関)だけでなく「因果」にまで分析を広げる必要があります。
    本書は因果分析の重要な2つの領域である「因果推論」および「因果探索」について、実際にプログラムを実装しながら学ぶ書籍です。因果推論や因果探索を学びたいビジネスパーソンや、初学者の方...

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AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ

  • 評価4.4レビュー:2件
  • 税込価格:3,058
  • 出版社:技術評論社
  • 販売開始日:2020/04/02
  • (概要)

    機械学習はAI(人工知能)の基礎技術です。今後AIの利活用が進むにつれて、機械学習をコンピュータシステムに組み込んでビジネスに活用できる人材(本書ではAIエンジニアと呼称します)がますます求められます。

    機械学習には目的に応じたいくつかの手法が存在します。それらの手法を正しく使えるようになるために、本書はAIエンジニアが理解しておきたいレベルの...

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やってみよう! 機械学習

  • 評価5.0
  • 税込価格:2,398
  • 出版社:技術評論社
  • 販売開始日:2019/02/06
  • (概要)

    月刊誌『Software Design』の特集や単発企画で評判の良い、機械学習とPython関連の記事を再編纂。機械学習・深層学習に取り組んでいる開発現場のITエンジニアが自身で試して学んだことが記事のベースになっており、いま押さえておくべき技術を習得する足がかりとして最適です。


    (こんな方におすすめ)

    ・機械学習や深.../h4>

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つくりながら学ぶ!深層強化学習 PyTorchによる実践プログラミング

  • 評価4.5レビュー:2件
  • 税込価格:3,608
  • 出版社:マイナビ出版
  • 販売開始日:2018/07/02
  • 強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習DQN(Deep Q-Network)という用語を目にする機会が増えています。本書は関連の概念を分かりやすく解説しつつ、Python+PyTorchで「倒立振子課題」「迷路を解くプログラム」「ブロック崩しの攻略」を実装していきます。

    第1章「強化学習の概要」では機械学習とその3分類(教師あり学習、教師なし学習、強化...
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